一天一个数据分析项目--京东销售策略制定
Step 1 界定业务问题• What：用户的购买趋势是怎样的？a) 选择什么变量？1. 购买行为：字段 type 中 order 的数目即为下单数量2. 行为时间：字段 action_date，按连续的月份划分时间维度b) 呈现怎样的数据关系？呈现不同月份的订单数量变化趋势c) 可以选择怎样的图表？折线图• Why：影响用户购买行为的因素都有哪些a) 选择什么变量？1. 购买行为：type2. 影响因素可思考维度：a. 用户维度：年龄，性别，城市等维度b. 商家维度：商家评分/粉丝数/商家类别等维度c. 漏斗分析：从页面访问->存购物车->下单->关注，可以结合多者之间的转化关系得出订单量和页面访问之间的转化关系b) 呈现怎样的数据关系？1. 比较关系c) 可以选择怎样的图表？饼图和环形图呈现用户的，年龄和性别组成，用直方图比较不同维度城市的购买行为数量，用直线图比较商家评分和商家类型对购买行为的影响，用漏斗图刻画客户从浏览网 页到购买完成的转化率。• How：京东的业务部门可以怎么做，提升订单量？a) 问题拆解1. 京东的用户都由哪些群体组成？他们具有怎样的特征？2. 如何识别出更容易产生购买行为的用户？3. 什么样的类别的产品比较热门b) 模型选择聚类分析模型c) 变量选择1. 用户维度聚类2. 店铺维度聚类3. 店铺评分，VIP 会员数对销售额的回归预测d) 模型建立与解读1. 你会如何建立你的模型？关注什么输出的结果？2. 使用 Tableau 进行模型建立，并尝试进行业务解读。Step 2 数据收集与评估数据收集已经完成，并且导入 tableau 进行分析Step 3 数据整理与清洗1.选择唯一的标识统计付费订单量，用 tableau 清洗数据发现，客户 id 和行为编码在表中不唯一，因为一个客户可以有多个购买行为，一个行为可以包含多个客户，这是多对多的关系，所以计算付费定单量，要选择计数 type 字段，并且把 type 放到筛选器中，选 择 order2.发现数据中有，不符合常理中的选项，如性别中有 u 这一项，店铺评分有-1 分，在使 用这些字段时，应该用筛选器把其的错误数据筛选掉。
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