一天一个数据分析项目--京东销售策略制定

一日看尽长安花

Step 1 界定业务问题

• What：用户的购买趋势是怎样的？

a) 选择什么变量？

1. 购买行为：字段 type 中 order 的数目即为下单数量

2. 行为时间：字段 action_date，按连续的月份划分时间维度

b) 呈现怎样的数据关系？

呈现不同月份的订单数量变化趋势

c) 可以选择怎样的图表？

折线图

• Why：影响用户购买行为的因素都有哪些

a) 选择什么变量？

1. 购买行为：type

2. 影响因素可思考维度：

a. 用户维度：年龄，性别，城市等维度

b. 商家维度：商家评分/粉丝数/商家类别等维度

c. 漏斗分析：从页面访问->存购物车->下单->关注，可以结合多者之间的转化关

系得出订单量和页面访问之间的转化关系

b) 呈现怎样的数据关系？

1. 比较关系

c) 可以选择怎样的图表？

饼图和环形图呈现用户的，年龄和性别组成，用直方图比较不同维度城市的购买行为

数量，用直线图比较商家评分和商家类型对购买行为的影响，用漏斗图刻画客户从浏览网 页到购买完成的转化率。

• How：京东的业务部门可以怎么做，提升订单量？

a) 问题拆解

1. 京东的用户都由哪些群体组成？他们具有怎样的特征？

2. 如何识别出更容易产生购买行为的用户？

3. 什么样的类别的产品比较热门

b) 模型选择

聚类分析模型

c) 变量选择

1. 用户维度聚类

2. 店铺维度聚类

3. 店铺评分，VIP 会员数对销售额的回归预测

d) 模型建立与解读

1. 你会如何建立你的模型？关注什么输出的结果？

2. 使用 Tableau 进行模型建立，并尝试进行业务解读。

Step 2 数据收集与评估

数据收集已经完成，并且导入 tableau 进行分析

Step 3 数据整理与清洗

1.选择唯一的标识统计付费订单量，用 tableau 清洗数据发现，客户 id 和行为编码在

表中不唯一，因为一个客户可以有多个购买行为，一个行为可以包含多个客户，这是多对多的关系，所以计算付费定单量，要选择计数 type 字段，并且把 type 放到筛选器中，选 择 order

2.发现数据中有，不符合常理中的选项，如性别中有 u 这一项，店铺评分有-1 分，在使 用这些字段时，应该用筛选器把其的错误数据筛选掉。