资深TB工作人员透漏的千人千面是如何推荐的

小解解爱运营

相信大家对千人千面这个玩法是又爱又恨，很多人莫名其妙店铺流量就上去了，很多人莫名其妙就下来了。那么对于千人千面，TB工作人员是如何玩转的呢？几天前，有幸跟一位TB工作人员交流，总结除了千人千面算法的推荐。
首先千人千面，大家都会感觉这是个很高明的玩法，还是被炒起来的，其实千人千面算法里面最厉害的要数学买卖，这是千人千面算法中的鼻祖。既然是算法，那就一定是建立在数据之上进行的，下面，为大家详细介绍下这个玩法应该怎么做。
算法是基于双向进行推荐的，比如同样都是卖鞋子的，对于鞋子的标题里面包含的关键字词与买家搜索的关键字词越近，或者款式越近，得到推荐的几率越大，例如，买家搜索男士春季增高运动鞋。那么在推荐制度中，买家凡是浏览过时长长于一定的时间，那么，淘宝的推荐制度会把感兴趣的鞋子样貌、标题、重点关键字词进行推荐，凡是跟这个有关系的都会进行推荐。先后排名问题，关键要看店铺的一个综合排名。
那对于买家，同样也是这样进行推荐 的，买家搜索的关键字词，将其他买家购买力度大的，进行推荐，让买家挑选到自己感兴趣的，所以，就会有了很多人逛淘宝，看着这个好，看着那个好，就是不知道买哪个。
那么我们新买家如何做出来让买家感兴趣的？首先根据自己卖的鞋子的特性进行搜索，综合排序靠前的宝贝上，大家进行分析，看哪些关键字词可以利用，鞋子式样差别在哪里，主图的吸引程度在哪里？做出筛选，并且改进优化。在sd的时候， 已经尽可能利用千人千面算法，刷自己的宝贝，这样一来，在机制的影响下，我们的宝贝自然也会出现在千人千面的推荐当中。