底层逻辑拉伸，直通车精准标签（实操，童车类目）

Suliko

最近很多小伙伴在操作直通车的时候，往往会忽略的就是人群标签这块。

很多人问一个问题，就是转化率忽高忽低。我看了一下他们的后台，发现他们的人群没有做精准，他们有的只知道做人群，但是不知道做什么样的人群更加合适。

在大家所认为的这些人群中，店铺人群有哪些呢，你所寻找的人群是真正的人群吗？

先看下 店铺人群是由什么构成的：性别，年龄，职业，消费层级

店铺人群是由爆款+其他的流量款组件而成，其中店铺人群的数据是由爆款决定的。

也就是说当我们去看消费层级的时候，那么我们所看到的一个流量访客分析的情况，往往都是我们卖的最好的宝贝来决定。也就是我们常说的少数服从多数，而多数是决定你店铺的人群的。

接下来给大家进行案例分析！

通过数据显示，他家的价格是145—862，也说明了他家的人群是不精准的，也就是进店观看，不去购买的人群。当店铺出现这种问题的时候，也就是我们的人群跑偏了，人群不精准了。

接下来看支付买家数，这家店的价格跨度很高，120-270的人群是占比最多的。我们要让人群去朝着120-270去走，接下来看性别，女为主，年龄段都是26-30岁的。

而这个人群，并不是他家最精准的人群。

为什么呢，接下来，大家可以看下下边的表格，可以爬出他家的数据。黄色部分是爬取消费层级占比的数据，蓝色的是通过占比，支付访客数爬取的数据，红色的是通过背后真正算出的人群，是隐藏在背后的人群

根据最优数据

价格区间：500-875

年龄区间：36-40之间 组成一个人群标签，这时候组合二级人群所选取的转化率占比比较高的情况，那么它的这个转化是最高的。

当我们有了人群出来之后，我们开始进行溢价，不要上来就100%溢价，前两天一位同学找道我，他的人群出现了一些问题，他前期给所有人群溢价都是100%，导致花费过高，有点扛不住。

建议：初始溢价在30%—50%之间，不要太高 测试这个人群的方向精准度的高低，高了进行溢价提升，而且花费不高。

最后，人群溢价提升的同时进行降低出价，用来维持我们的一个PPC的降低。