直播达人教你：如何通过复盘快速优化少走弯路

偷吃月亮糖

做直播带货复盘的意义就是要找出问题分析问题解决问题指引方向，这样我们在直播带货的道路上才能少走弯路，更加快速地迭代升级。

那么在对直播带货复盘时，应该查看哪些指标呢？

互动数据

停留时长：

• 停留是所有数据数据指标里最重要的，通过对比同模式、同品类同阶段直播间，可以发现停留时长差距。
• 包括产品为主要因素，营销活动是否具备吸引力，如引流款选择是否符合目标群需求。
  

评论率：

• 检测用户对直播内容是否有兴趣，以及主播的互动话术引导的是否充分。
  

增粉率：

• 直播间增粉主要依赖于主播的引导，通过增粉率的变化去检测主播是否有较为规范的引导习惯。
• 其次是用户对直播间是否能够充分参与认可的体现。
  

点赞率：

• 检测用对直播内容有兴趣，以及主播的互动话术
  

交易数据

GMV：

• 作为一场直播的销售展示，最能体现一场直播对直播间的价值。
• GMV对比要注意进行的每场对比，GMV的要求是：一场多过一场，至少不能少于历史数据。
  

UV：

• UV在于用户进入直播间的商业价值，建议采取周期性对比，按周期为目标，这样可以分析UV价值是否在增长。
• 分析时还应当关注现有的UV值，在同类对比起来的差距，UV基本反映了直播间的商业能力，价值越低越不利于直播间的流量推送
  

人均客单价：

• 对于直播间的客单价通过按周、月进行分析，如:人均客单价是对于当下的客单价分析，要结合自己的主流商品，对于客单价低，差距如果太大就要设计过渡款，并且配合营销手段进行拉升
  

流量数据

场观：

• 今日场观多少，历史7天和30天是多少
  

峰值：

• 峰值的分析要去看开场峰值、推荐峰值，开场峰值一定程度上反映了权重的健康状态，而推荐峰值又一定程度体现了实时转化目标，互动目标的健康问题，这部分要充分结合营销漏斗进行查看
  

自然流量占比：

• 对于免费流量模式的账号，自然流量占比分析，可以精准到日对比，自然流量一旦被诊断为持续下跌，这时候就要更多去考虑直播中因素是否产生了变化，比如变了主播或者更换了引流产品等等。
  

视频推荐占比：

• 视频占比可以一定程度上反映该账号的视频创作是否有效，能够产生实际导流行为，如果无明显效果，应该反推视频创作的质量并进行优化
  

粉丝关注占比：

• 粉丝关注的数量比，体现的是老粉丝的忠诚程，但是对于活动直播间，又有一定弊端，粉丝占比过高，很多时候体现活动营销不过关，并且过度强调性价比，导致薅羊毛集中
  

付费流量占比：

• 付费流量是否能激发免费流量是千川投放的突破技能，因此要去考虑在不断攀升的干川消耗的情况下，是否能够更多带动免费流量的进入。
  

直播间点击率

脚本层面：

• 3秒是否抓人，是否卖点突出，是否有直播间引导
• 是否有创意槽点，时长是否恰当，内容是否紧密。
  

视觉层面：

• 画面流畅度，展现完整，画面舒适，卖点吸引人
  

听觉方面：

• 逻辑是否清楚，卖点是否清晰
  

直播场景：

• 是否卖点突出
• 是否观看舒适
  

主播：

• 主播优质话术的密集程度
• 主播形象
• 主播营造的直播间氛围
  

直播间商品：

• 品类上是否有吸引力
• 是否突出了性价比，是否突出了质量。
  

购物车点击率/订单转化率

商品层面：

• 商品本身是否具备吸引力
• 商品在展示层面的吸引力
• 价格的接受度，发货时间
  

主播层面：

• 商品在描述层面的吸引力
• 引导购物车的频率
• 主播打单、逼单话术的质量
• 商品讲解的吸引力度
  

界面层面：

• 详情页信息的说服力
• 链接卖点，链接的价位排版，主图+标题