“批发”与“零售”共存，万里牛助力同济药行驶入医药电商快车道

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很难想象，街边一家随处可见的小小药店，竟然既能兼备批发、零售业务，又能承载起线下连锁与线上电商等多种业务形态。湖北同济药行，作为武汉本土的小药房典型代表，2017年创立至今，从寥寥数人逐渐发展为集团性规模公司，年营业额超亿元。伴随“互联网+医药”的信息化浪潮一路走来，从线下走到线上，从2B走向C端零售，俨然成为湖北本土医药企业的领军者。

同济药行基本情况

所属类目：医药

日订单量：日均单量2000~3000，峰值2W

SKU数量：4000+

店铺数量：淘宝、京东、拼多多、美团、饿了么、药师帮等，共设20余家店铺

仓库情况：药品分为阴凉存储区和常温存储区，自营仓库面积超4000㎡

01 同济药行海量业务并行，医药电商风口狂奔

湖北同济药行药品连锁有限公司（以下简称“同济药行”），主要经营中成药、化学药制剂、抗生素制剂、[url=]生化药品[/url]（不含冷藏冷冻药品）批发；医疗器械I类、II类、化妆品、消毒用品、日用百货批发等业务。

依托前身线下供应链价格优势，从2B大宗批发业务转型电商，18年6月开始接触医药的电商B2B模式，最高月销售额能达到6千万，线上2B业务客单价高，仅仅[url=]药师帮[/url]单平台的日GMV就达到了340万......慢慢地，在发展过程，发现医药2B批发的电商业务遇到了客单价高、利润率低、医药行业多规范等瓶颈，开始着力发展C端零售。

目前同济药行主要分为2B批发和2C零售两个模块，B端线上批发入驻了由国家药监局批准的正规药品采购、批发、销售电商交易平台，如药师帮、1[url=]药城[/url]、药帮忙等。面向C端消费者，也入驻了天猫、京东、拼多多等。目前共计20多家线上店铺，日均1、2万单，双十一峰值最高可以达到日销10万单。

02 医药电商发货瓶颈待解，万里牛提供破局良方

电商业务的三大特征：多平台店铺订单来源复杂、SKU数量多、发货单量大，与主流的医药ERP系统功能不兼容。当时武汉医药电商的信息化建设比较落后，同济药行在最初选型时，赴长沙、四川等多地的中大型医药公司进行了深度学习考察，了解多款医药系统。

原来使用海典WMS，高峰时期每天2w单左右。海典系统处理订单需要排队，每天订单都无法按时发货，经常出现订单超时等问题。在库存同步上，客户原本使用的OMS与电商平台做库存同步是定时任务，每5分钟同步一次，导致同步不及时常常超卖，不利于店铺持续经营。

于是跳出了医药的圈子，开始把目光放在电商ERP上，希望彻底解决库存管理以及最大的发货时效性问题，对比多家SaaS厂商，最后才敲定使用万里牛的系统。现在匹配同济的业务场景，使用万里牛ERP/WMS+海典多套系统并行，既能满足电商高效发货的需求，又能很好地兼容GSP的规范。

03从订单到发货高效流转，库存实时同步

同济药行通过万里牛ERP对接淘宝、拼多多等线上店铺，以及美团、饿了么等11家门店订单，实现订单实时同步不积压，库存管理上清晰可查。

采购环节快又准，发货盘存两不误

采购员在海典做采购订单后，单据传到万里牛系统完成验收+入库，再回传给海典，对比原先海典的WMS系统，系统界面简洁，操作简单好上手，严谨的进销存逻辑可以帮助同济药行实现精确的库存管理。

在库存盘点上，同济药行仓库发货和盘存可以互不影响，以前需要每个月盘停一天，现在使用万里牛系统可以边作业边盘存，不会影响到日常业务。

销退入库，售后订单管理高效便捷

在使用万里牛WMS之前，仓库收到退货后，操作员会根据登记的快递信息在店铺后台找到原订单，再手工做入库单据，按单入库。疫情期间单量剧增，退货也比较多，原先每天都需要3~4个人进行销退，来手动处理退回包裹，后来单量越积越多，就处理不过来了。

使用万里牛WMS之后，只需要一个人进行处理，在后台拉取系统的退货单，物流揽收拦截的快递，直接按照原单入库；销售退回的快递根据退回单号，直接关联销售订单入库，可以节省大量人工，系统自动关联单据提升作业效率。

同济药行涉及20余家线上店铺订单管理，目前直接通过万里牛BI平台对账功能，可以实现订单与账单间的双向对账，协助核对多平台汇总的业务账单，通过系统的平台对账核查未回款的订单，及时跟进2B客户的订单回款，有效减少资损，提升财务对账效率。

听听客户怎么说？

同济药行总经理 黄岳龙

做电商的都知道，会匹配多快递发货的模式，更换快递公司是很频繁的，同济药行发货模式是前置打单+边拣边分，很灵活。比如中通换圆通、顺丰，之前对接一个快递需要很多的配置要求和技术人员的沟通，可能要花很多的时间去处理，现在用万里牛几分钟就能很快完成切换。

之前我们仓库人数有70多号，每日单量1万多单，还需要加班到8/9点。现在更换完万里牛系统之后，仓库只需30多个人，单量也比之前多，2万多单，除了大促以外，基本不太存在加班的情况。