中高客单价女装店铺测款的误区

糖森

中高客单价女装店铺测款的误区。有一家女装店铺秋款的客单价200-300，直通车测试新品直接加购率7%左右，认为这个品就没有机会了。虽然夏款测款直通车直接加购率能达到10%以上。为什么说这是一个误区？

第一个，新品刚开始人群不准，加购率偏低是正常的。
第二个，200-300秋款的客单价不算低，对于加购率的要求过高了。不是所有的女装店铺直通车直接加购率都要求10%以上，客单价越高，对于加购率的要求相对越低，客单价越低对于加购率的要求越高。所以大家测款的时候不能只看单一的纬度。
我拿我的一个案例是一个深圳的市场款自己拍图的，客单价是300以上。我的测款计划从直接加购率上来说是偏低的，但是除了直接加购率，你要看总购物车。什么意思呢？

比如我测款的三个计划。
→第一个计划266个访客。昨天的数据11个直接购物车，35个总购物车。
→第二个计划250个访客，11个直接购物车，17个总购物车。
→第三个计划284个访客，26个直接购物车，28个总购物车。
为什么会出现这种情况呢？如果你的风格比较强，客户的访问深度比较深，这种店铺总购物车是远大于你的直接购物车的。它通过这个品进来之后，没有这个品加购，但是另外的品是加购了。

所以这个时候，我们分析测款的数据的时候就不能看单一的直接购物车数。因为这个数据维度太单一了，所以你要看的是你的总购物车，除了总购车还要看你的引流成本和加购成本。什么意思呢？比如我这个客单价是300多，引流成本是0.45，假设加购率是5%，这个数据看起来一般0.45的引流成本，百分之五的加购率。

我们换一种说法，0.9的引流成本10%的加购率，这个数据你是不是就可以接受了？其实从加购成本上来说是完全一模一样的。

所以大家看数据的时候要多维度的去看，引流成本，加购成本，总购物车，最后看你的投产。其实昨天晚上我看了他的数据，他的投产数据是不差的，引流成本好像也就0.30.4毛，投产比能做到4以上。他一直认为产品端出问题了，这个不是产品端的问题，就是他本身对于他这个客单价，对于测款的数据，看数据的维度太单一了。

所以中高客单价女装测款的维度，不能只看直接购物车，你要看总购物车，引流成本，加购成本以及你的投产综合维度去看的数据看的会更准一点。