阿里国际站数据 一、数据 二、影响核心数据的核心因素 国际站上三个核心的店铺运营数据:曝光/点击/反馈,通过这三个核心的数据也是衍生了部分数据:点击率/反馈率等。 1.影响“曝光”的因素只有两个:1.产品排名;2.关键词覆盖 2.影响“点击”的因素只有三个:1.产品排名;2.关键词精准度;3.页面展示情况 其中页面展示是最难把控的 3.影响“反馈”的因素只有四个:1.商务条款;2.质量控制;3.商家信息;4.网站专业度 三、数据分析的思路梳理 数据分析一般有三种思路: 1.第一种:使用店铺核心指标作为分析大纲,去排查相应的细节考核项; 这种诊断思路最常见的就是用“商家星等级”作为大纲,因为“商家星等级”基本上涵盖了店铺的绝大部分的核心操作行为,根据“查漏补缺”的思路,就可以明显看出店铺当前的不足点,目标明确地进行优化动作。 2.第二种:按照后台的功能版块顺序作为店铺分析的核心思路; 建议顺序是:旺铺home页、旺铺产品页、产品详情页、数据概览、产品分析、P4P报表、橱窗推广、顶级展位...... 优点就是能够更加全面细致地排查店铺问题,缺点就是耗时较长。 3.第三种:拆解店铺流量组成,以流量的角度进行店铺诊断。 此种诊断思路是强流量逻辑,重视店铺的流量的多少以及精准性,结合店铺的运营操作,对流量不足的口径进行流量补充,对于流量不精准的情况进行屏蔽,这种思路也是基于店铺基建情况无太大问题的情况下,一般是辅助上面两种方式进行的。 拆解流量一般是拆解:店铺的关键词的覆盖情况、店铺自然流量和广告流量的占比(数据概览中可以查看)、店铺流量的口径(可参考后台的流量分布)等 店铺关键词覆盖及词频,了解店铺核心流量精准性,以及通过排名了解流量获取的多少 四、店铺诊断的通用流程 店铺诊断本质上就是发现店铺问题,提出合理解决方案的过程。普遍是采取“标准线”的方式来进行诊断。(即达到某一参数值就是合格。) 通用型的店铺诊断从:旺铺展示、产品展示、数据呈现、资源使用、常规工作五个版块对于店铺进行评判,从而找出店铺存在的问题。
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