【选品】 利用爬虫工具对站内近期的款式进行搜索,当我们发现有款式的排名出现剧烈的波动上涨时,就证明这个款式有成为爆款的潜力。 其具体流程如下: 1)选品Amazon上你涉及的商品大类目 2)使用编程语言爬虫类程序爬取该类目400页商品排名信息 3)设定数据爬取更新周期,推荐为8~12小时 4)将排名变化数据导入数据分析软件或者程序中建立适当模型评估该商品是否为“爆款” 【优化】 从流量和转化率方向进行优化。以选取关键词为例,大家都想要获取高流量的关键词,但是只依靠第三方软件是远远不够的,因为数据都有滞后性。因为销量和review呈现正比,所以可按照以下思路选取关键词: 1) 统计关键词搜索首页高review的listing数量,这个数据从侧面证明了该页面拥有流量的数量 2) 统计关键词下的搜索结果数,这个数据则证明了市场的竞争度,关系到转化率的高低 3) 整合以上数据,通过建模实时分析,选取到最有效的关键词进行优化 【广告】 定期分析广告活动的数据指标,主要是曝光量(E),点击量(C),点击竞价(B),广告订单量(O)及ACoS数据。 按照各自目标对广告活动进行优化: 1)明确广告目标。若广告目标是为了增加销售,需重点关注有订单转化的广告点击次数以及ACOS;若广告目标是提升品牌商品认知度,则应该将关注点放在曝光次数上 2)合理调整竞价。若广告活动的ACOS在目标范围内,则可以提高竞价来获得更多展示次数,否则反之 3)确保充足的预算使广告全天投放,获得足够的曝光,若预算不足可以稍微降低竞价 4)优化广告活动结构。在众多商品中选出表现好的划为重点组,进行更精细的竞价和预算管理,利用广告将收益最大化 【库存】 看库存天数和周转次数。对于亚马逊店铺来说,库存天数是指所有商品的亚马逊物流库存预计能维持的天数。周转次数是指基于当前的库存和销售速度,你的亚马逊物流库存每年周转的次数。 通过这两个数据,我们可以更好地控制商品的补货数量,备货周期和补货频率: 1)单次补货量=(3天日均销量+7天日均销量+15天日均销量)/ 3 * 30 2)FBA库存天数维持在30-60天左右是较为合适的,一是防止断货,二是减少积压 3)一般来说,当FBA库存数=日均销量*(目标库存天数+头程所需天数)时,可进行补货 |