电商数据分析诊断思路

淘宝 淘宝 104 人阅读 | 0 人回复 | 2023-09-25

电商数据分析诊断思路
一、数据诊断思路
首先我们梳理数据诊断思路,诊断思路是以结果为导向反推运营过程,一般采用公式【销售额=访客数*客单价*转化率】来进行诊断,需要用到工具生意参谋/厂货通后台。
具体诊断分3个步骤:
1.整体维度
品类维度:热销品-性价比品-集单品;视觉维度:产品主图-产品详情页
2.单品维度
流量、转化率、客单价
3.诊断报告
出一份诊断优化报告
下面将从这3个方面指导商友进行数据诊断。

二、整体维度诊断
整体维度诊断我们从商品、视觉(主图、详情页)几个方面进行诊断。
商品:商品诊断主要是品效分析,主要从4个方面来分析。
1、市场分析
市场预期;热销产品预判
2、竞品分析
TOP前10分析;大部分商品分析
3、自我产品分析
预估热销品;符合平台品;价格;款式
4、分析内容
价格;款式;视觉
视觉可以看主图和详情页。
主图其实是一个微详情页,包括点击点-卖点-细节点-白底图。
详情页要从分竖屏思维和详细介绍商品,挖掘产品卖点。

三、单品维度诊断
整体看完了,我们看一下单品维度。
下图中的5个方面来分析。
1、访客数
访客数在生意参谋、数字营销中可以查看,然后整理成表格。
2、sku
打开网页可以看见我们的sku数量。
3、转化率
转化率查看产品维度和数据维度,将相应数据填写到表格中,方便诊断和分析。
4、客户反馈和交易数据
旺旺咨询部分的客户反馈和跟进寻找单品原因
最后我们记录分析整个单品的数据情况

四、分析报告优化
整体和单品诊断后,我们就统计表格和设置优化方案,不同商品的去分析优化。
关注下面的话题,发现更多精彩
回复

使用道具 举报

高级模式
B Color Link Quote Code Smilies

本版积分规则

互联网为我们提供的速度是光、范围是全球、距离是零、时间是24小时、容量是无限,互联网创造的是前所未有的奇迹!
320
获赞
133
内容
27
关注
94
粉丝