智能拉新和喜欢店铺新品的访客的选择和过渡问题！

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今天想和大家讨论一下智能拉新人群和喜欢店铺新品的访客，这两个人群应该如何选择。首先，让我们看看智能拉新人群。智能拉新人群的人群分类是店铺定向人群，是根据店铺成交人群来扩展相似人群标签的。

这种人群标签非常精准，是大家普遍使用的。智能拉新人群有一个人群目标设置，选择新客人群优选，它能够平衡拿量和消耗。新客人群最大覆盖能够提升整个新客的拿量能力。

因此，如果选择新客人群优选，智能拉新人群的占比可能会低一些，约为50%左右。如果选择新客人群最大覆盖，占比可能会非常高，达到七八成。如果店铺的产品风格统一，客单价相差不大，选择智能拉新人群会有很强的辅助作用。

不同产品之间可以扩大人群池子，因此转化投产比较稳定。但如果店铺推的产品比较多、比较复杂，选择智能拉新人群可能会导致转化率波动。在这种情况下，可以尝试投放喜欢店铺新品的访客。

喜欢店铺新品的访客人群分类是宝贝定向人群，但与智能拉新人群有一定的重叠，人群抓取方式相似。喜欢店铺新品的访客没有人群目标设置，因此如果智能拉新数据不好，可以尝试投一下喜欢店铺新品的访客，转化率和投产都比较高，且比较稳定。

但是喜欢店铺新品的访客毕竟是一个宝贝定向人群，与店铺的定向人群有所区别。当你选择投放喜欢店铺新品的访客时，你会发现其占比不如智能人群高。这是其不足之处。

由于抓取的人群范围不如智能人群广泛，但它可以作为一个良好的过渡。如果拉新效果不佳，此时只能选择先投喜欢店铺新品的访客，然后再配合自定义标签进行人群纠正。

如果新品的投产表现良好，能够将整个计划的投产拉正，再配合自定义标签进行纠正。

随着产品销量的不断增长，人群的精准度也会不断提高，此时智能拉新人群的转化率也会提高。等到后期，可以尝试打开智能拉新人群进行测试，以扩大系统人群的占比。如果随着产品的销量增加，人群的投放也会更加智能化和方便。

因此，在进行人群投放时，这两种人群的应用非常广泛。但是在实际应用过程中，可能会遇到不同的情况，需要根据视频的讲解进行策略上的调整。