竞品分析要如何做好分析？

撇撇嘴

一、为什么要做竞品分析

在做竞品分析之前，一定要谈迹明确竞品分析的目的，这个目的是一些很具体的值和方向，竞品从字体上看 拆分成两部分竞争和品味。

竞争：一个产品的生存周期内，大多数时刻，并不是同业竞争，而是和生存竞争。

品味：品味是众多百姓的味道，俗称接地气。

做产品是一件如履薄冰的事情，更是一件摸着石头过河的事情

不确定性，所以有时做产品经理，不能像偶像，必须像演员 体验生活成为好的演员，摸着石头过河，减少自己死亡的概率，通过摸着石头找到找到这些石头更好的去过河，这是我们要做的，不只是为数侍空了分析为了竞争是让我们自己活的更好。

竞品分析的意义：

确定的需求，成为河水中的石头

验证失败的，会成为河水中的枯骨

确定性足够了，石头多了，就成了桥

水流的增大 桥也是在变的，没有什么是亘古不变的，不变的只有变化

二、做竞品分析的目的

做事要有针对性，有的放矢的进行竞品分析，主要是以下两种策略

品鉴策略--他山之石可以攻玉

从微观上讲：要学习并找到更优质的体验，宏观上讲：了解用户需求和市场需求

竞争策略--知己知彼百战不殆

从宏观上讲：看市场和PMF别人把PMF做成了，形成了用户与市场匹配的标准，就把它当作石头摸着过河，不要趟水。

今天的优质体验，成为明天的基线体验，不跟踪竞品，就会成为体验洼地，创新者的优势在于获得体验红利期

三、如何确定和寻找竞品

从服务和用户两个角度去找竞品（不要四面树敌、警惕替代产品）

案例：比如阅读产品网易蜗牛读书

其实对于产品，我们要思考其本质是阿里收购优酷做大文娱，永远在进行两件事 打发时间 和 节省时间

寻找竞品关键点：（1）直接竞品容易找到，但只分析直接竞品容易阻碍思路

（2）相同服务不同用户，最容易找到业务灵感

（3）相同用户不同服务，进行深层分析，把握用户核心需求，垂直领域之外横向拓展 有跨界机会

（4）不同用户不同服务就不要浪费时间了

寻找竞品的渠道：

百度、APPSTore、知乎、虎嗅、IT橘子、用户群、境外产品

案例：比如IT橘子 直接会有推荐的竞品

提供的服务和用户对象决定了是否是竞争关系，找到对的竞薯瞎品才是正确进行竞品分析的前提。

四、竞品分析的方法论

如何分析 ：用五层九纬法

五层：

自下而上分析：

战略层：企业使命/愿景、产品定位、需求把控、用户习惯、商业模式

范围层：主要功能、核心功能、次级功能、功能架构、业务流程

结构层：信息架构、常规功能、特色功能、实现情况、用户流程分析

框架层：操作情况、刷新、页面跳转、查询、交互设计、导航设计、标签设计

表现层：视觉表现、布局、配色、排版、字体

很多时候不变的初心是战略，积累的资源是范围，更改的业务是结构，不断调整的是框架和表现层 （始于颜值、陷于才华、忠于人品所以只是表层页面是不够的）

案例：以长视频行业为例

战略层

会员：会员单用户价值比广告大很多、黏性会更好续费高

用户需求：更优质的观看体验、更快的更新

范围层：核心内容 功能

上游：版权 和存量：片源 版权剧：电视剧

功能：会员无广告、会员跳广告、高清1080P视频、会员成长体系（任务成长激励）

结构层：特色功能

爱奇艺：推荐有礼，返现金 腾讯视频：开通会员，送红包等

框架层：用户的操作流程

爱奇艺：用户开通会员流程

优酷：用户开通会员流程

腾讯：用户开通会员流程

表现层——UI

案例：各视频平台logo标志

九大纬度

1、市场趋势、业界现状

2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展战略

3、目标用户

4、市场数据

5、核心功能

6、交互设计

7、产品优缺点

8、运营及推广策略

9、总结和行动点

一、市场趋势、业界现状

1、看市场总量

2、看市场趋势：

3、看市场细分领域 占比和趋势，以及此消彼长的情况

二、企业愿景和产品定位

ToC的竞争产品战略，都写在对方的PR中

To B的竞争产品战略，都写在对方的网站上

pr （公关稿）例如：以下TO C端

TO B端：

三、目标用户

比如电商类产品 寺库APP是一个奢侈品1-2线城市用户居多， 拼多多则是一个下沉市场的用户针对的更多是3-6线城市用户。

四、市场数据

规模和趋势外要看到具体数据，比如短视频类月活用户数据，可以直接用当前市场上已有的谷歌或者百度指数，各类的APP工具、搜索软件都是免费的，我们只需要合理地运用它们。通过这些工具我们能够获得很多用户实验数据来帮我们做一些合理的分析。

五、核心功能

范围层 产品和服务

六：交互设计：更多的是框架层

七、产品优缺点：运用SWOT分析法

SWOT分析产品优势、劣势、机会、威胁

优势：

潜在的劣势：

潜在的机会：

外部潜在的风险：

八、运营推广策略

产品 运营 推广才是完整的服务于消费者的链路

产品优势：为什么APP这么值钱，app值钱的关键点在于 你和消费者建立了一套用户下载APP之后后续长效的沟通管道，这就是APP值钱的最关键的一个要素

运营细分：内容运营、用户运营、社群运营、活动运营、私域流量

推广策略：品牌、市场营销、渠道、新媒体

九、行动和总结

综合总结、付诸行动

总结： 竞品分析最终目的是通过分析得出结论，大家不要舍本逐末。任何一个功能点都可以思考出一个结论，竞品为什么这么做，那我可以模仿或超越吗？或是我觉得不好，那么我改怎么避免，在任何分析中带着主观性的结论是最不好的，有时候会误导大家，所以得出的结论的因果条件要是合理的，分清楚充分条件和必要条件，写明这个结论的必然原因以及分析过程和可能的原因等，切记要带着目的性的去做分析。

作者：雪亮 专注互联网思考、创作、分享、实践。

路未慯

竞品数据10大维度
市场调研
竞品背景
产品定价
目标用户
数据分析
产品分析
运营推广
盈利方式
SWTO分析
得出结论

Lion

如何进行竞品分析这个你可以找一个专家来分析一下，看一下这个东西，嗯专家可以识别。

QIU她的国

做好分析前的准备工作，市场的调查还有文案的准备，沟通工作等！

Ozon

给你一套竞品分析的模板
1、市场趋势、业界现状；
2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略；
3、目标用户；
4、市场数据；
5、核心功能；
6、交互设计；
7、产品优缺点；
8、运营及推广策略；

做梦都想发财

做竞品分搭没析首先需要一个工具，淘淘慧通，来做同行的竞品数据分析。
1、做竞品分析的目的是什么？
无非就是了解同行数据，根据同行数据来调整自己的方向
2、我们做完竞品分析的时候主要看哪些数据？知明纳
竞品的流量来源、竞品的转化率、竞品的点击收藏、加购率，通过各槐悔项数据来分析，

陈晨辰

网络上关于写产品竞品分析的文章很多，做运营类竞品分析的文章比较少，所以今天抛砖引玉和大家分享一下，我在分析竞品运营中的思考和心得。



每天发生在我们APP里各种变化都是值得运营学习的最好材料，尤其是竞品的变化，更是有许多与自己直接相关的经验可以学习。


通过观察和分析竞品，能够帮助我们了解动态变化，市场格局，找到细分机会；获取灵感，吸收经验，策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或病毒型活动的时候，也能够迅速跟进，被对手验证不成功的活动，我们也可以少走弯路。


要想写好一份竞品运营分析报告，
就需要先知道好的标准是什么。


在我看来，好的标准主要是和写报告的具体目的有关，能不能实现写报告的目的才是衡量是不是好报告的唯一标准。


比如领导让你去研究一下竞品的用户运营情况写份报告：
有可能是为了寻找可借鉴学瞎瞎习之处，
有可能是为了摸查竞争对手情况做好应对策略，
也有可能是作为融资计划的参考数据，
还有可能是看你最近工作量不饱和给你找点事做（囧）。
......


以上几种不同的目的，需要的分析报告非常不同，有可能满足其中一种目的的优皮配秀报告，换到另外一种目的下，就会变得参考价值很低。


常见的竞品运营分析主要目的和侧重点有哪些呢?


1.学习优点
需要独立思考，通过表象看到内在的本质原因，多问自己几次为什么。


2.开拓市场
在没进入这个领域之前，想看看有哪些竞争者，重点通过多维度的横向对比判断全局。也要把竞品及用户群重合的潜在竞争对手考虑进去。


3.竞争策略
重点分析优缺点，细分人群的需求满足情况，竞争策略一般会从对方的弱点及未满足的细分需求主要着手点。


4.预防性策略
重点通过分析过往运营活动节奏和类型，推测竞品的可能动向，同时这个需要定期观察更新。


5.用于求职加分
至少在一个维度上分析透彻，可以包含一些对产品层面的分析研究，适当地表示出对产品和行业的乐观和喜爱。


明确了做这个报告的目的，接下来就可以更具体的操作了。





确定竞品分析对象的方法，是先全面后精选:
“先全面”就是尽可能找到竞品和潜在竞品，是为了对行业全面了解
“后精选”是为了聚焦关键竞品


如果是比较主流，常见的直接搜索关键词就会出来比较多的产品了。因为主流产品都会认真地优化ASO，尽量让自己的产品在热门核心关键词能够被搜到，所以这个方面找起来还是比较容易的。


如果是新的领域和行业，可以到这几个新产品发现平台去搜索看看。Producthunt是新产品曝光平台的鼻祖，可以看到每天新产生的各种新产品。36氪旗下的Next是国内类似平台的追随者，更多国内的产品会在这平台发布。mind和today分别是爱范儿和IT桔子旗下的平台，也还不错，可以作为一个补充。



另外，也要看看用户群有重合的产品，即使不是直接竞品也可以考虑进来分析，就像牙膏和牙刷，彼此之间不是竞品，但用户群是一样的，在很多市场策略、运营方法上也是类似的。


怎么样可以把需要的产品找全面呢？


【关键词搜索延展法】
通俗来讲，就是通过一个关键词搜索出来的结果，找到其他相关的关键词。
举个例子：


比如，我尝试一下我不太熟悉的一个婴幼儿领域，搜索“婴幼儿”后就会发现很多相关的关键词，比如“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝贝”、“宝宝”、“萌宝“；


通过搜索“早教"又收获了一些关键词，比如：“识字”、“认水果”、“学数字”、“拼音”、“讲故事”等；


通过搜索“胎教”又发现了“母婴”、“妈咪”、“儿歌”、“起名字”、“亲子教育”、“辅食”、“育儿”等关键词。


通过一个关键词，搜出来的信息提取更多相关的关键词，在通过关键词继续搜索信息，再提取关键词，直到这些关键词能够形成一个看起来相对完整的信息图谱，就对这个领域大概有哪些东西有一个相对完整的了解。


另外，通过搜狗微信搜索，朋友圈搜索都是个很好的磨握空信息补充，有的时候可以惊喜地发现到一些一般搜索引擎搜不到的东西。


竞品分析找全面了之后，还是要回归最初开始做竞品运营分析的对象去选择，如果是为了学习优点，一般选择竞品里比较领先的几款产品，如果是为了开拓市场，就要多选几款进行横向比较。





查看一些这个领域的分析文章，了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展，获取一些优质的观点和认知，以及拓展下看问题的角度，还能收获一些行业的数据和发展预测。


这种资料一般在科技媒体上比较多，以下是常用网站推荐：
、








数据一般是一家公司的核心机密，任何时候不会全盘地分享出来。所以对于很多人来说，获取竞品的数据觉得是件非常困难的事情。


尽管一些核心数据我们无法直接获得，但我们也是可以间接获取到一些相关数据。


1. 自己测量统计、抓取数据‍
可以通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。


举个例子，如果是个社区产品，最核心的数据应该是发帖量、浏览量、回复数、在线时长等，前面3个数据是可以直接通过产品进行手工统计的，以24小时为一个单位，统计一段时间（比如14天）的数据，并进行平均计算等。


有些数据则是可以批量抓取的，尤其是web端的产品，有些数据是显性可见，但手工统计比较麻烦的，可以让开发同事写个脚本跑一下统计出来。


2. 用已知数据进行推测
有一些数据可以利用数据之间的关系，进行推测和估算。


比如想知道某款竞品APP的下载量，我们可以查的到是一些安卓市场的下载量数据，比如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据，假设不同手机的下载比例基本一致的情况下，加上自己家产品在不同应用商店的下载量，就可以推断出这个竞品在没有公开下载数据的应用市场（苹果、小米）里的下载量了。


如果自己并没有相对应的产品已知数据，那就用公开报告里的手机市场份额进行推断，比如微信的手机终端型号分布数据，推断出竞品的总体下载量。


3. 获取公开的数据报告、文章报道


这部分可以到研究机构专业的数据报告里去看，比如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等，虽然大部分需要付费，但也有不少有价值的免费内容可以参考。


如果公司规模大一些了，还是可以考虑付费买一些数据的，比如Appannie里的，可以看到更多直接的数据，比用推测的方法准确多了，而且是动态变化的。


4. 混入竞品的种子用户群


种子用户群里的用户相对活跃，可以主动和其他用户聊天，了解用户想法和需求，且和对方工作人员沟通起来也很容易，通过混种子群，一点一点地也能够知道不少竞品最新的动态、数据等信息。


注意事项：
1. 现在刷数据的行为非常多，公开数据很多不准确，不要全信，始终保持对数据的怀疑！对得出的结论，也要保持谨慎，有可能的话多用其他角度进行交叉验证。


2. 判断不要过于主观，尽可能深入问题本质，多问自己几遍为什么？真的吗？还有什么原因？ 有什么可以佐证？





产品和运营是紧密结合的，运营是需要基于产品的，所以我认为在做运营竞品分析的时候，离不开对产品的理解和分析。


所以在选择分析维度的时候，有时候也要加上产品的维度。


下面我列出了综合类、产品类、运营类的一些维度：

实际分析中，结合竞品分析的目的，选取几个（不是全部！！！）作为分析的维度。
不同的维度在不同类型的产品中重要性也不同，怎样知道哪些维度会比较重要呢？


从产品的核心流程相关的维度就会比较重要，比如电商产品，浏览和下单是最核心的流程，所以和浏览、下单有关的，如UV、跳出率、下单率、SKU、GMV就肯定会在电商产品中比较重要，需要作为重点分析的维度。


『体验法』





要做分析，先从体验开始。体验一款产品或活动，可以分别从小白用户视角、忠实用户视角、产品设计视角来看，完整地走完整个流程，去感受整个被引导过程中的心态变化，包括困惑、冲动、烦躁、愤怒、喜悦、诱惑。


通过对产品的整体体验，对产品有个基本的认知，是运用所有方法的基础。


对比法』


分析方法中最重要的就是对比法了，因为对比之后发现的差异，最能发现有价值的信息。


对比中既可以是A产品和B产品进行对比，也可以是同一产品不同时期的对比。


不同产品之间的对比，有一个技巧，就是用表格将不同的产品、不同的维度列出来，逐一填充不容易遗漏，最终形成一个看起来非常直观的表格。


下面有个图示，可以参考一下：



（图片截图自一份网易团队很早之前的一份分析报告）


如果上面这个表，用纯文字进行表述，你可以想象下写的人和看的人都会有多累。
在同一产品不同时间阶段的对比上，多结合不同时间段的背景和产品特点，深入思考变化的具体原因。


另外提醒一个非常重要的操作方法，就是一定要把流程图画出来，分析产品务必要画出产品流程图，分析运营活动就画运营流程图，把流程图画出来，就能看到很多表面上看不到的区别。


如果不信的话，你们可以试着去画一下，京东、美团、唯品会3个产品的下单流程，然后就会发现不少意外的收获。


同一产品不同时期的对比，我举一个我日常经常分析的例子，比如我想了解过去1个月虎嗅的公众号哪些文章很火，哪些没人看，从而帮助我了解科技阅读爱好者的喜好，从而对我下一步写出用户更喜欢的文章会有帮助。


我是这么操作的，首先统计一下虎嗅网过去1个月的206篇文章标题、阅读数和点赞数，然后看阅读数最高的前20篇文章，而阅读数最低的10篇文章，并分析和研究，造成这样差异的原因在哪里。


（图：虎嗅网 4.17-5.17阅读数前20的文章）

（图：虎嗅网 4.17-5.17阅读数最差的11篇文章）


受制于篇幅，我这里就不做深入分析了。只从标题和阅读数上简单分析可以发现2个结论：
1. Papi酱、成人用品展、杜蕾斯空气炮、百度莆田系、直播等热门话题的报道和剖析本身就容易带来更高的关注和流量。给我的启发是，如果有机会结合热点写一些深度文章会有不小的传播。
2. 阅读量最低的10条中有6条都是广告。
上面还只是从标题和阅读数之间的关系去分析，打开每篇文章对应分析，还会有很多有价值的发现。


『测试法』
通过做一定提前规划的动作进行测试，根据实际反馈，得到有价值的结论。


比如想知道一个社区产品竞品的用户内容喜爱倾向，想了解这个产品的用户，到底是喜欢干货、鸡汤、美女、时政还是八卦，提前把每个类别的内容准备3份，每天选3个时间段，每天按预定的时间发，然后看用户反馈得出结论。


这样做每一类内容都至少3份，消除了一些内容质量的差异，3个时间段都有发，消除了时间段不同的差异，最后体现的效果，就会相对准确一些。



下面这个图就是根据上面的计划要求排的一个内容投放时间表，根据表排的时间发内容，并进行阅读量的统计，这样根据实际反馈得到的结论就会更靠谱一些。

通过最后测算出来的阅读量，发现这个用户群比较喜欢鸡汤和美女，对时政内容不感兴趣。


『推断法』
根据现有的数据和资料，做出一定的推断，从而得出结论。


比如想研究某个活动对某个公众号的效果，在这个活动前，该公众号头条阅读平均是1000（7天以上），某个活动后头条平均阅读数增加了200（7天以上），根据公众号打开率一般在10%上下，就可以粗略地估计出来，这次活动增粉大概是2000人左右，实际的话应该会更少一些，因为会有新增的粉丝打开率高一些，且估算的期间还有非活动带来的增长，所以粗略估计下来，应该是增粉1000-2000人之间。


再看到竞品做这次活动，送了一台999元的手机，10张电影票，成本大概是1500元，也就是这个活动的平均增粉成本在0.75-1.5元/个，如果觉得这个成本可接受，就可以换个噱头模仿对手，同时在各方面多做些转化率的优化，这样就可以通过借鉴和优化得到一个很好的活动策划了。


有些过往活动信息找不到了怎么办？
很多APP里的活动主要是通过Push或者Banner进行推广，活动结束之后就很难找到这些信息的入口了。有个小技巧，一般比较重要的运营活动都会在APP同名的公众号进行发布，浏览公众号历史消息，就可以获取到不少过往活动运营信息。


『套用工具、模型』


分析问题中常用的分析工具：5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等；市场和战略中常用的方法，如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。


这些工具模型都能搜索到，有兴趣可以去学习下。


1.报告阅读体验要好：
要充分考虑到阅读报告人的体验，能够让他清晰地理解到你的观点、论据。一般我们在认真看长文件之前，都会先快速拉一遍扫一眼，对于阅读体验差的文件，都会下意识地认为这份文件的质量不会太高。


阅读体验好，有几个具体的注意事项：
a. 要有目录，章节结构明了，规范段落，加上“1.1、1.2”这样的标识。
b. 排版清晰，段距、行距适中，字体大小有层次感。
c. 图文并茂，多用图表，不容易描述的地方要加截图。


2.一定要有结论：
分析报告不是小说，一定要有结论！不能让别人看了你很长的研究论述之后，还要费尽心思猜你想要得出的结论。


即使分析的对象比较复杂，目前无法准确判断得到推论，也是有一个“结论”，即“情况复杂有待进一步研究”。


分析的结论一般可以包括两大部分，一是对研究对象的分析总结，二是对自己的行动建议。


3.观点和描述不要过于主观
过于主观的分析，很难让人信服和接受。即使有主观感受，也试着分析一下，是由哪些客观原因造成的？


举例：“这个界面我比较喜欢"就比较主观，可以分析下喜欢的原因是什么？是更简洁？间距合适？色彩更好？效果很酷？


“这个下单流程体验还不错”也比较主观，好在哪里？加载更快？步骤更少？更符合原有习惯？支持支付方式更多?


如果比较复杂的主观描述，可以用打分替代。


比如对于某个模块的体验，描述好不好的如果用词语的话，就会有“还行”、“很好”、“很棒”、“不错”、“牛逼”、“超赞”的话，就不好进行对比，到底是“牛逼”更好，还是“超赞”更好？


这种情况下，就可以对于这个方面用分数进行衡量，比如用0~10分对这个体验进行打分，这样就能够相对客观地得出不同产品更直接的对比了。


4.求职提交报告的建议
在结构清晰的情况下，字数多、页数多一般代表你的投入了很多，这会在态度上首先赢得一部分加分。


写整体竞品分析比只分析求职产品风险小一些，因为只分析求职的这家产品，不太可能在认知上超过面试官，有亮点也不容易出现，有纰漏却很容易显现，加上竞品一起写就会更容易出彩。


报告最好生成在线链接，再用短链接 二维码工具生成一个二维码，嵌入到简历中，方便HR打开。


最后说的话


其实要完整看完这篇完整挺不容易的，要实际开始写更不容易，甚至是痛苦的，这是很正常的，因为毕竟对这个行业不够了解，需要消耗大量脑细胞进行学习、思考。
但也正是因为这样，写竞品分析报告是一个很好的学习成长的机会。


不想写、懒得写的人会逐渐落后，相反的，能够沉下心来写的人，能够在职场上逐渐拥有一个差异化的竞争力。
你想什么时候开始写一份呢？

羊小羊新手日记

网络上关于写产品竞品分析的文章很多，做运营类竞品分析的文章比较少，所以今天抛砖引玉和大家分享一下，我在分析竞品运营中的思考和心得。



每天发生在我们APP里各种变化都是值得运营学习的最好材料，尤其是竞品的变化，更是有许多与自己直接相关的经验可以学习。


通过观察和分析竞品，能够帮助我们了解动态变化，市场格局，找到细分机会；获取灵感，吸收经验，策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或病毒型活动的时候，也能够迅速跟进，被对手验证不成功的活动，我们也可以少走弯路。


要想写好一份竞品运营分析报告，
就需要先知道好的标准是什么。


在我看来，好的标准主要是和写报告的具体目的有关，能不能实现写报告的目的才是衡量是不是好报告的唯一标准。


比如领导让你去研究一下竞品的用户运营情况写份报告：
有可能是为了寻找可借鉴学习之处，
有可能是为了摸查竞争对手情况做好应对策略，
也有可能是作为融资计划的参考数据，
还有可能是看你最近工作量不饱和给你找点事做（囧）。
......


以上几种不同的目的，需要的分析报告非常不同，有可能满足其中一种目的的优秀报告，换到另外一种目的下，就会变得参考价值很低。


常见的竞品运营分析主要目的和侧重点有哪些呢?


1.学习优点
需要独立思考，通过表象看到内在的本质原因，多问自己几次为什么。


2.开拓市场
在没进入这个领域之前，想看看有哪些竞争者，重点通过多维度的横向对比判断全局。也要把竞品及用户群重合的潜在竞争对手考虑进去。


3.竞争策略
重点分析优缺点，细分人群的需求满足情况，竞争策略一般会从对方的弱点及未满足的细分需求主要着手点。


4.预防性策略
重点通过分析过往运营活动节奏和类型，推测竞品的可能动向，同时这个需要定期观察更新。


5.用于求职加分
至少在一个维度上分析透彻，可以包含一些对产品层面的分析研究，适当地表示出对产品和行业的乐观和喜爱。


明确了做这个报告的目的，接下来就可以更具体的操作了。





确定竞品分析对象的方法，是先全面后精选:
“先全面”就是尽可能找到竞品和潜在竞品，是为了对行业全面了解
“后精选”是为了聚焦关键竞品


如果是比较主流，常见的直接搜索关键词就会出来比较多的产品了。因为主流产品都会认真地优化ASO，尽量让自己的产品在热门核心关键词能够被搜到，所以这个方面找起来还是比较容易的。


如果是新的领域和行业，可以到这几个新产品发现平台去搜索看看。Producthunt是新产品曝光平台的鼻祖，可以看到每天新产生的各种新产品。36氪旗下的Next是国内类似平台的追随者，更多国内的产品会在这平台发布。mind和today分别是爱范儿和IT桔子旗下的平台，也还不错，可以作为一个补充。



另外，也要看看用户群有重合的产品，即使不是直接竞品也可以考虑进来分析，就像牙膏和牙刷，彼此之间不是竞品，但用户群是一样的，在很多市场策略、运营方法上也是类似的。


怎么样可以把需要的产品找全面呢？


【关键词搜索延展法】
通俗来讲，就是通过一个关键词搜索出来的结果，找到其他相关的关键词。
举个例子：


比如，我尝试一下我不太熟悉的一个婴幼儿领域，搜索“婴幼儿”后就会发现很多相关的关键词，比如“早教”、“胎教”、“启蒙”、“宝贝”、“宝宝”、“萌宝“；


通过搜索“早教"又收获了一些关键词，比如：“识字”、“认水果”、“学数字”、“拼音”、“讲故事”等；


通过搜索“胎教”又发现了“母婴”、“妈咪”、“儿歌”、“起名字”、“亲子教育”、“辅食”、“育儿”等关键词。


通过一个关键词，搜出来的信息提取更多相关的关键词，在通过关键词继续搜索信息，再提取关键词，直到这些关键词能够形成一个看起来相对完整的信息图谱，就对这个领域大概有哪些东西有一个相对完整的了解。


另外，通过搜狗微信搜索，朋友圈搜索都是个很好的信息补充，有的时候可以惊喜地发现到一些一般搜索引擎搜不到的东西。


竞品分析找全面了之后，还是要回归最初开始做竞品运营分析的对象去选择，如果是为了学习优点，一般选择竞品里比较领先的几款产品，如果是为了开拓市场，就要多选几款进行横向比较。





查看一些这个领域的分析文章，了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展，获取一些优质的观点和认知，以及拓展下看问题的角度，还能收获一些行业的数据和发展预测。


这种资料一般在科技媒体上比较多，以下是常用网站推荐：
、








数据一般是一家公司的核心机密，任何时候不会全盘地分享出来。所以对于很多人来说，获取竞品的数据觉得是件非常困难的事情。


尽管一些核心数据我们无法直接获得，但我们也是可以间接获取到一些相关数据。


1. 自己测量统计、抓取数据‍
可以通过实际体验产品，记录产品的数据变化，从而推断出整个平台的部分产品数据。


举个例子，如果是个社区产品，最核心的数据应该是发帖量、浏览量、回复数、在线时长等，前面3个数据是可以直接通过产品进行手工统计的，以24小时为一个单位，统计一段时间（比如14天）的数据，并进行平均计算等。


有些数据则是可以批量抓取的，尤其是web端的产品，有些数据是显性可见，但手工统计比较麻烦的，可以让开发同事写个脚本跑一下统计出来。


2. 用已知数据进行推测
有一些数据可以利用数据之间的关系，进行推测和估算。


比如想知道某款竞品APP的下载量，我们可以查的到是一些安卓市场的下载量数据，比如应用宝、360、百度、华为应用市场的下载量数据，假设不同手机的下载比例基本一致的情况下，加上自己家产品在不同应用商店的下载量，就可以推断出这个竞品在没有公开下载数据的应用市场（苹果、小米）里的下载量了。


如果自己并没有相对应的产品已知数据，那就用公开报告里的手机市场份额进行推断，比如微信的手机终端型号分布数据，推断出竞品的总体下载量。


3. 获取公开的数据报告、文章报道


这部分可以到研究机构专业的数据报告里去看，比如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等，虽然大部分需要付费，但也有不少有价值的免费内容可以参考。


如果公司规模大一些了，还是可以考虑付费买一些数据的，比如Appannie里的，可以看到更多直接的数据，比用推测的方法准确多了，而且是动态变化的。


4. 混入竞品的种子用户群


种子用户群里的用户相对活跃，可以主动和其他用户聊天，了解用户想法和需求，且和对方工作人员沟通起来也很容易，通过混种子群，一点一点地也能够知道不少竞品最新的动态、数据等信息。


注意事项：
1. 现在刷数据的行为非常多，公开数据很多不准确，不要全信，始终保持对数据的怀疑！对得出的结论，也要保持谨慎，有可能的话多用其他角度进行交叉验证。


2. 判断不要过于主观，尽可能深入问题本质，多问自己几遍为什么？真的吗？还有什么原因？ 有什么可以佐证？





产品和运营是紧密结合的，运营是需要基于产品的，所以我认为在做运营竞品分析的时候，离不开对产品的理解和分析。


所以在选择分析维度的时候，有时候也要加上产品的维度。


下面我列出了综合类、产品类、运营类的一些维度：

实际分析中，结合竞品分析的目的，选取几个（不是全部！！！）作为分析的维度。
不同的维度在不同类型的产品中重要性也不同，怎样知道哪些维度会比较重要呢？


从产品的核心流程相关的维度就会比较重要，比如电商产品，浏览和下单是最核心的流程，所以和浏览、下单有关的，如UV、跳出率、下单率、SKU、GMV就肯定会在电商产品中比较重要，需要作为重点分析的维度。


『体验法』





要做分析，先从体验开始。体验一款产品或活动，可以分别从小白用户视角、忠实用户视角、产品设计视角来看，完整地走完整个流程，去感受整个被引导过程中的心态变化，包括困惑、冲动、烦躁、愤怒、喜悦、诱惑。


通过对产品的整体体验，对产品有个基本的认知，是运用所有方法的基础。


对比法』


分析方法中最重要的就是对比法了，因为对比之后发现的差异，最能发现有价值的信息。


对比中既可以是A产品和B产品进行对比，也可以是同一产品不同时期的对比。


不同产品之间的对比，有一个技巧，就是用表格将不同的产品、不同的维度列出来，逐一填充不容易遗漏，最终形成一个看起来非常直观的表格。


下面有个图示，可以参考一下：



（图片截图自一份网易团队很早之前的一份分析报告）


如果上面这个表，用纯文字进行表述，你可以想象下写的人和看的人都会有多累。
在同一产品不同时间阶段的对比上，多结合不同时间段的背景和产品特点，深入思考变化的具体原因。


另外提醒一个非常重要的操作方法，就是一定要把流程图画出来，分析产品务必要画出产品流程图，分析运营活动就画运营流程图，把流程图画出来，就能看到很多表面上看不到的区别。


如果不信的话，你们可以试着去画一下，京东、美团、唯品会3个产品的下单流程，然后就会发现不少意外的收获。


同一产品不同时期的对比，我举一个我日常经常分析的例子，比如我想了解过去1个月虎嗅的公众号哪些文章很火，哪些没人看，从而帮助我了解科技阅读爱好者的喜好，从而对我下一步写出用户更喜欢的文章会有帮助。


我是这么操作的，首先统计一下虎嗅网过去1个月的206篇文章标题、阅读数和点赞数，然后看阅读数最高的前20篇文章，而阅读数最低的10篇文章，并分析和研究，造成这样差异的原因在哪里。


（图：虎嗅网 4.17-5.17阅读数前20的文章）

（图：虎嗅网 4.17-5.17阅读数最差的11篇文章）


受制于篇幅，我这里就不做深入分析了。只从标题和阅读数上简单分析可以发现2个结论：
1. Papi酱、成人用品展、杜蕾斯空气炮、百度莆田系、直播等热门话题的报道和剖析本身就容易带来更高的关注和流量。给我的启发是，如果有机会结合热点写一些深度文章会有不小的传播。
2. 阅读量最低的10条中有6条都是广告。
上面还只是从标题和阅读数之间的关系去分析，打开每篇文章对应分析，还会有很多有价值的发现。


『测试法』
通过做一定提前规划的动作进行测试，根据实际反馈，得到有价值的结论。


比如想知道一个社区产品竞品的用户内容喜爱倾向，想了解这个产品的用户，到底是喜欢干货、鸡汤、美女、时政还是八卦，提前把每个类别的内容准备3份，每天选3个时间段，每天按预定的时间发，然后看用户反馈得出结论。


这样做每一类内容都至少3份，消除了一些内容质量的差异，3个时间段都有发，消除了时间段不同的差异，最后体现的效果，就会相对准确一些。



下面这个图就是根据上面的计划要求排的一个内容投放时间表，根据表排的时间发内容，并进行阅读量的统计，这样根据实际反馈得到的结论就会更靠谱一些。

通过最后测算出来的阅读量，发现这个用户群比较喜欢鸡汤和美女，对时政内容不感兴趣。


『推断法』
根据现有的数据和资料，做出一定的推断，从而得出结论。


比如想研究某个活动对某个公众号的效果，在这个活动前，该公众号头条阅读平均是1000（7天以上），某个活动后头条平均阅读数增加了200（7天以上），根据公众号打开率一般在10%上下，就可以粗略地估计出来，这次活动增粉大概是2000人左右，实际的话应该会更少一些，因为会有新增的粉丝打开率高一些，且估算的期间还有非活动带来的增长，所以粗略估计下来，应该是增粉1000-2000人之间。


再看到竞品做这次活动，送了一台999元的手机，10张电影票，成本大概是1500元，也就是这个活动的平均增粉成本在0.75-1.5元/个，如果觉得这个成本可接受，就可以换个噱头模仿对手，同时在各方面多做些转化率的优化，这样就可以通过借鉴和优化得到一个很好的活动策划了。


有些过往活动信息找不到了怎么办？
很多APP里的活动主要是通过Push或者Banner进行推广，活动结束之后就很难找到这些信息的入口了。有个小技巧，一般比较重要的运营活动都会在APP同名的公众号进行发布，浏览公众号历史消息，就可以获取到不少过往活动运营信息。


『套用工具、模型』


分析问题中常用的分析工具：5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等；市场和战略中常用的方法，如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。


这些工具模型都能搜索到，有兴趣可以去学习下。


1.报告阅读体验要好：
要充分考虑到阅读报告人的体验，能够让他清晰地理解到你的观点、论据。一般我们在认真看长文件之前，都会先快速拉一遍扫一眼，对于阅读体验差的文件，都会下意识地认为这份文件的质量不会太高。


阅读体验好，有几个具体的注意事项：
a. 要有目录，章节结构明了，规范段落，加上“1.1、1.2”这样的标识。
b. 排版清晰，段距、行距适中，字体大小有层次感。
c. 图文并茂，多用图表，不容易描述的地方要加截图。


2.一定要有结论：
分析报告不是小说，一定要有结论！不能让别人看了你很长的研究论述之后，还要费尽心思猜你想要得出的结论。


即使分析的对象比较复杂，目前无法准确判断得到推论，也是有一个“结论”，即“情况复杂有待进一步研究”。


分析的结论一般可以包括两大部分，一是对研究对象的分析总结，二是对自己的行动建议。


3.观点和描述不要过于主观
过于主观的分析，很难让人信服和接受。即使有主观感受，也试着分析一下，是由哪些客观原因造成的？


举例：“这个界面我比较喜欢"就比较主观，可以分析下喜欢的原因是什么？是更简洁？间距合适？色彩更好？效果很酷？


“这个下单流程体验还不错”也比较主观，好在哪里？加载更快？步骤更少？更符合原有习惯？支持支付方式更多?


如果比较复杂的主观描述，可以用打分替代。


比如对于某个模块的体验，描述好不好的如果用词语的话，就会有“还行”、“很好”、“很棒”、“不错”、“牛逼”、“超赞”的话，就不好进行对比，到底是“牛逼”更好，还是“超赞”更好？


这种情况下，就可以对于这个方面用分数进行衡量，比如用0~10分对这个体验进行打分，这样就能够相对客观地得出不同产品更直接的对比了。


4.求职提交报告的建议
在结构清晰的情况下，字数多、页数多一般代表你的投入了很多，这会在态度上首先赢得一部分加分。


写整体竞品分析比只分析求职产品风险小一些，因为只分析求职的这家产品，不太可能在认知上超过面试官，有亮点也不容易出现，有纰漏却很容易显现，加上竞品一起写就会更容易出彩。


报告最好生成在线链接，再用短链接 二维码工具生成一个二维码，嵌入到简历中，方便HR打开。


最后说的话


其实要完整看完这篇完整挺不容易的，要实际开始写更不容易，甚至是痛苦的，这是很正常的，因为毕竟对这个行业不够了解，需要消耗大量脑细胞进行学习、思考。
但也正是因为这样，写竞品分析报告是一个很好的学习成长的机会。


不想写、懒得写的人会逐渐落后，相反的，能够沉下心来写的人，能够在职场上逐渐拥有一个差异化的竞争力。
你想什么时候开始写一份呢？

翼小安

竞品分析，要分析哪些维度，你可以在百度上搜索答案？

JOYZD

竞品分析的维度既要有产品“看得见”的部分，比如产品做得怎么样（功能、用户体验设计等），还得有产品“看不见”的部分，比如为什么这么做（产品定位、目标用户、盈利模式等）、如何做到（产品背景、技术、运营策略等）、未来打算怎么做（版本迭代等）。
接下来，喜妹统计了十个竞品分析的维度，咱们一一来讲~

市场现状、发展趋势
竞品分析首先要对整个市场进行研究，看看市场目前的发展情况和未来盈余的空间有多大，分析有没有加入的必要等。
我们可以在网上找一些行业分析报告、产业链信息等，例如：艾瑞咨询、易观、DCCI互联网数据中心等。这些报告会涵盖行业发展现状、发展趋势、政府最新政策和所占的市场份额等，帮助我们透过市场分析，了解整个市场情况，形成对未来的判断和预测，制定或调整自己的战略规划。

数据表现、市场认可度
在分析市场数据和用户认可度时，我们可以从软件排名、下载量、用户评价、付费用户数和市场份额等多种数据去分析竞品在当前市场处于什么位置、我们的产品和标杆产品之间的差距在哪里等。
通过数据所展示出来的信息和差距，我们可以具体分析我们的产品如何突破或需要在哪些方面进行提高，还可以制定一个追求的目标。
关于软件下载量和用户活跃数量，咱们可以从酷传、百度指数、企鹅智库、CNNIC或Questmoble查到，但有的可能需要付费。

产品背景
我们在分析竞品时，很容易只在乎数据而忽视其背后的公司，不同公司开发出来的产品肯定是不有一样的。公司的资源优势、技术背景、文化信念、产品团队，都对产品的发展起着重要的影响作用。
喜妹举栗子：在QQ音乐刚推出时，市面上其实已经有了同类型的音乐播放器，但QQ音乐有了腾讯的优势资源加持，在获取音乐版权上取得了很大成功。

产品定位、目标用户
我们需要通过竞品的宣传语（slogan）、产品目标和上线时间等，找出他们的产品定位进行归纳，分析竞品的目标用户和用户需求的异同。
由此我们可以策划或调整自己的产品的定位和目标，设定目标用户，根据用户画像和特征等进行用户分析，从而更好的做出用户想要的产品。

业务逻辑、产品结构
关于竞品的业务逻辑和产品结构，基本依赖于我们对竞品的实际体验和研究，梳理出业务流程逻辑图，从而对比竞品的业务运转方式、商业模式和功能安排等，找到差异。
我们需要了解到竞品在业务运转过程中涉及哪些角色、相互的关系，用户操作的方便程度、的流程逻辑、分为哪些步骤和环节？
通过了解竞品独到的业务模式，我们可以分析出该业务模式需要什么样的基础、资源或技术等。如果竞品的用户引导和功能展示做得很好，那我们可以考虑进行学习借鉴，对自身产品的结构设计和流程逻辑进行优化。

功能对比、技术维度
功能对比是可以区别产品，且拉开产品层次的。我们需要亲自体验竞品，快速了解竞品的主要功能，拆解核心功能，结合具体的用户场景和目标用户来分析：用户在什么场景下会使用该功能？该功能满足了用户多少需求，用户认可度如何，背后隐含的价值有多大？
技术维度主要是研究产品采用了什么核心技术来提升用户体验感，该技术是否申请了专利、是否有技术壁垒等。

交互设计
我们需要分析竞品所使用的交互设计，主要功能入口是否清晰明确？各入口之间跳转是否混乱容易迷失？重要页面是否有直接展示？
除了通用的设计准则外，是否有什么创新，是否更受用户欢迎，有什么设计是我们可以基于自己产品的定位和基因去借鉴的。
视觉设计
视觉风格分析可以分为很多的层面，比如字体、图标、配色、排版和banner图片等。有些软件产品的视觉设计看着就很高级、有逼格，但有些就有点low。
在视觉设计时，我们需要注重细节。比如苹果官网的设计看着很简单，但他们的排版对每一个像素都有要求，差一点可能就会导致整体不协调。

运营策略
目前市场上的产品同质化严重，不少脱颖而出的产品主要是靠运营。
对竞品的运营策略分析，主要基于产品定位下的不同阶段的运营手段和品牌策略。我们可以关注竞品的用户运营、活动推广、新媒体运营等，了解其动态和发展，思考我们自己的产品未来的市场推广策略。
版本迭代
我们可以通过对比竞品的版本迭代和演化路径，找出其关键的时间节点和版本更新情况，结合他们当时的运营手段，分析背后的原因，预测期未来的发展，从而获得自己产品的启发和借鉴。

我们做竞品分析是为了分析自己的产品情况，学习竞品的长处、规避短处，换成用户的角度去思考，用发展的眼光看待它们。
竞品分析的维度需要结合分析目标和关键成功因素等来选择，不一定要面面俱到，但要选择最重要的几个维度深入分析，从而得到对我们自己的产品有价值的结论。

阿泰尔

如何进行竞品分析？那么你要根据他的实际情况以及了解才能说给别人听

黎清月

精品分析要分析的哪儿其，惟度。

亚马逊工具人

每天发生在我们APP里各种变化都是值得运营学习的最好材料，尤其是竞品的变化，更是有许多与自己直接相关的经验可以学习。通过观察和分析竞品，能够帮助我们了解动态变化，市场格局，找到细分机会；获取灵感，吸收经验，策划优质活动。当竞品出现杀手级功能或病毒型活动的时候，也能够迅速跟进，被对手验证不成功的活动，我们也可以少走弯路。那么如何做好竞品分析呢？我总结了一下几点：

1、先明确你的竞争对手是谁，不能盲目的随便拉上一个就分析；
2、做一个常规信息收集的表格，这个表格是可以经常更新的；
3、想好你要了解竞争对手什么内容，别涉及太宽，否则你想了解也了解不了，对于书上写的什么经营战略啊这种就别去了解了，因为对于你来说是了解不到的；
4、收集的内容可以涉及到如下几个方面：功能、产品线、定位、价格、销售额、销售区域、消费者认可度、单个产品的销售提成等关键性的数据就OK 了；
5、实在不行，就搜集下产品功能、定位、价格、区域就好了。这些能够给到你做新品包装、定价、宣传推广起到一定的参考作用。
6、一般数据收集后会做一个分析，常用的就是SWOT分析手段了，不过你也可以通过各个项目曲线图来做分析。这些结果的呈现可能涉及到新品定位、包装、定价、推广、单品销售提成、拓展区域等建议。

一叶倾仙

竞品分析顾名思义，是对竞争对手的产品进行比较分析的过程，一种带有主观性的横向分析过程；通过对多个产品的整体架构、功能、商业模式、产品策略等多维度的横向对比分析，从而获得目的性的结论。
无论你是做产品还是运营，深度了解自身和同类的产品都是非常重要的。通过同类比来了解自身的优劣势、市场态势和竞品值得研究学习的地方。进而优化自身的不足，学习他人的优点，知己知彼。那如何做有效的竞品分析呢？
首先，要明确竞品分析的目的
在竞品分析前，我们一定要先明确我们为什么要做竞品分析，你要达到什么样的目的。搞清楚之后才可以有方向的去研究竞品，得到你想知道的结论。
竞品分析有什么用？
1、如果你的公司想转型开拓新市场，必须做的就是市场调研，做市场调研其中关键的就是通过竞品分析，最直接地了解市场情况和行业内部情况。
2、如果你公司业务在进行中遇到问题的时候，通过竞品分析，同情况对比发现问题的根源，参照优秀解决案例制定解决方案。
3、野岁公司制定预防性策略的时候，可以通过竞品分析对竞争对手的运营节奏和类型、方式有更深入的了解，从而推断其下一步动态，提前做出预防性布局。
竞品有哪些？
大致可以分为3类，直接竞品、潜在竞品和替代竞品。
1、直接竞品就是完全同类的产品，例如淘宝裂滚对标京东，曾经的摩拜对标ofo等。具有市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高这样的特点；
2、潜在竞品指的是客户群体相同、产品功能有所不同，但产品潜在能满足同样的需求，产生同质竞争；
3、替代竞品则是市场目标不一致、但能满足用户同等需求的产品（打发时间-游戏与短视频可以相互替代）。
如何做好竞品分析？
竞品一般不可能只有一家，所以，对于企业而言，做好竞品分析不是一件容易的事。知道目的和选好对标的竞品是第一步，第二步就是根据目的来做数据性的分析。这样就需要全面的数据做支持，和客观的分析能力。
如何拥有全面的竞品分析数据？
可以通过新浪舆情通的竞品分析功能，自定义监测目标，7x24h无间断采集信息，既能确保竞品信息的全面性，也能确保信息的精准性。
有效的竞品分析有哪些重要维度？
有效的竞品分析需要包括传播走势、正负面高频词汇、热度指数、地域分布、媒体报道情况等数据维度，逐项罗列对比分析优劣，进而掌握自身及竞品在各大媒体上的传播热度、哪些区域得重肆脊余点关注、主流媒体对品牌的评价和竞品的运营情况等。
新浪舆情通在竞品分析这方面充分考虑大家需求，通过自定义设置多个品牌、事件、人物或地域等关键词后，系统自动对其从热度指数、正负面词频、地域分布、媒体报道情况多个维度进行分析比较，并以图表形式呈现对比结果。
另外，用户还可以提个性化竞品分析需求，由新浪舆情通各领域权威的专家，基于海量数据与先进技术，为您提供定制化的竞品分析报告。一站式为您做有效的竞品分析！

昨夜的云

首先，要想好三个问题：

1、为什么要做
要清楚分析的目含野旅的是什么，是要找到用户需求？是要进行产品跌到找思路？了解对手动态，知己知彼？

2、做给谁看
给面试官？内谈凳部沟通？给决策层寻求支持？还是为了给自己整理思路？

3、输出什么东西

带着上面的问题，给竞品分析一个准确的定位脊没，然后开始着手。

1、准备工作
涉及多个内容的准备，比如数据、各种截图、时间节点、各种新闻、评价等。

古德

维度一：行业分析或市场现状，分析内容：从行业全局进行分析，包括市场容量、发展前景、现有玩家，可以通过行业报告获取（工具：艾瑞咨询）；

维度二：竞品背景分析，分析内容：公司信息和团队信息、公司规模、专利情况、产品壁垒、融资情况，获取渠道：IT桔子，企查查，招聘网站；

维度三：竞品的产品定位，分析内容：各个竞品之间的定位差异，产品主营业务，主要场景，核心用户和主要功能；

东北小董黑莓

竞品分析要分析哪些维度？这要分析哪些维度？这是分析师，他们要分析的，我具体打不清楚的

小红书碗辞

竞品分析要分析哪些维度?

沈清

竞品分析要分析他的纬度。和各个数值。精准的来分析他。

龙哥创业

竞品分析呀，你可以询问好磨行是游轿个管理专家之类的有关资料或者人员，或者是晚上去查阅友哗资料都是可以的，有你想知道答案哟。