随机找100个淘宝店铺刷单，有几个店铺能起来

淘宝那点事儿

请听题：如果随机找100个新的淘宝店铺，一上来就开始刷单，一个月后有多少店铺有概率打出爆款赚到钱？

上面这个问题本质上是一道小学数学题。一说到数学，很多做电商的同学可能会头疼，感觉听不懂。今天我们就用最简单的小学数学的逻辑来把电商行业的刷单问题进行一次推演，看看为啥90%的新手店铺为啥做不起来，也赚不到钱？

用数学的语言来表述，一个完整的刷单实操过程是这样的：首先设定一个条件，从可能的概率出发，对这个结果进行一个表述。具体来讲就是：如果一个新的淘宝店铺，我一上来就刷单有多大概率能做起来？

刷单的结果是可以预见的，只有两种情况：

1、店铺做起来了

2、店铺没做起来。无论你怎么操作，只会是这两种结果，不会存在一种中间态，就是既做起来了又没有起来。大部分中小卖家判定刷单成功与否的标准主要是看店铺的访客是否持续上升，流量起来之后再去看销售额情况如何，这就是刷单概率分析的一个完整的结果。

明白了这个道理，大家接下来最关心的就是一个点：如何有效去提高我的成功概率呢？

在前面的案例分析中，我们给大家分享了一个真实的故事。一个人如何通过系统分析不同航班的延误率，在5年时间靠着保险赔偿费净赚300万的案例。在整个过程中，他把“瞄准”的目标航线的天气情况进行精准的分析，把过去10年，甚至50年的天气走势梳理出来，再根据现有情况对这条航线未来几天的天气情况做出一个预判，从而去找到那些延误概率相对较高的航班，最后索赔成功。

从这个案例中你可以知道，虽然飞机的延误概率极低，而保费的设计也是经过了大数据测算的，正常情况下是一般只有10%左右。如果按照这个概率来算的话，你在随机飞行的过程中去购买延误险并收到理赔的金额是无法超过你支付的本金的。

案例中的主人公之所以成功，是通过分析天气这个历史数据，从千百条航线中找到了延误概率最高的几条航线，专注在上面持续观察。

当他发现这一次飞行的延误概率远超行业平均线的时候，他才会购买这一班飞机的机票。也就是说，最终的高赔付率是基于他在背后做了大量的数据分析的工作，他的决策是基于历史数据持续分析的结果。

把上面的案例理解了后，我们再回到电商行业里面来理解刷单的这个问题就更容易理解了。如果随机选择100个店铺一上来就刷的话，基本上跟飞机的正常值差不多，也就是10%。