手淘推荐“猜你喜欢”入池机制解析

一只水母

1. 手淘推荐用户偏好展示池的原理

猜你喜欢，顾名思义推给用户感兴趣的商品和服务；用户产生的长期和短期行为偏好如此之多，该推哪个，怎么推。

一、看产品的推荐逻辑，目前用的最多是CTR预估模型（CTR广泛应用于个性化推荐、信息检索、在线广告等领域，用来学习和预测用户的反馈，用户的反馈主要有点击、收藏、购买等。），手淘推荐结合用户长短期浏览、收藏、加购、购买的行为，预测用户点击商品的概率。

二、看平台的商品供应链，供应链的广度和深度，决定了能不能给用户推出合适的商品；没有广阔的商品池，猜你喜欢也是“巧妇难为无米之炊”；推荐勾勒出用户的人群画像和标签，首猜提供展示的场景，链接平台广阔商品池。

2、手淘推荐展示交互及模式

能进入手淘推荐池的单品，需要点击和转化是最高的，猜你喜欢这种转化率，展示自然也是以单品为主。

平台为了给其他频道分发更多流量，首猜还会嵌入“卡片”形式引导用户，如淘宝的频道卡片，引导用户去逛每日好店频道；京东的会场卡片，引导用户逛逛当日主推活动；拼多多的榜单卡片，引导用户去逛偏好商品的畅销榜。

每个平台有根据平台特点，首猜的流量分发也会有所侧重。

3、手淘淘宝推荐分为频道复浏览、商品聚合和营销卡片3种。

除了常规的单品feed流，淘宝首猜分为频道复浏览、商品聚合和营销卡片3种。

频道卡片为用户日常浏览，并产生用户行为较多的命中；如笔者昨天逛过的小黑盒频道且关注人数较多即可展示；

商品聚合卡片定义为“你可能喜欢”，根据用户最近的点击行为自动聚合同类目的相似相关商品，并考虑商品的综合和销量，引导用户进一步的转化；

营销卡片目前只有聚划算省钱推荐，超值精选tab根据用户点击的商品展示前3个为同类目的商品，如都是鞋子，并且在参加聚划算活动，可理解为给聚划算导流转化的渠道。

二、首猜卡片的入池门槛和展示逻辑

决定了卡片的类型：频道复浏览，商品榜单聚合和营销卡片等后，最重要的是要决定商品的入池门槛，即什么样的商品能进入首猜的商品池，及卡片里面的展示逻辑。

1、手淘推荐区分品类属性

在定入池门槛时，要考虑的不同品类的特殊性。如快消超市类，低客单高转化高复购，应该从商品的订单，销量和UV转化率等维度评估；通讯家电类，高客单低复购，则可从销售金额和长周期购的角度考虑。
因此在营销卡片的入池门槛时，针对快消品类和家电品类可以配置不同的入池门槛，支持业务的多样性。

2、手淘推荐门槛指标设定

首猜作用是引导流浏览——点击——转化——复购的链路闭环。

首先是商品的曝光点击率，可以衡量该商品获取流量的能力；曝光点击率越高，吸引用户和获取流量的能力越强。

其次是商品本身质量分，质量分越高，说明在历史数据中，商品获得了消费者的认可；质量分可以包含价格力，商品白底图和评价等因子考虑，还可考虑该商品的UV价值，即销售金额除以UV，是商品转化率和客单价的均衡体现；转化率高的商品，客单价较低，如超市；转化率低商品，客单价高，如通讯，可以较好衡量商品的变现能力。

除此之外，还可考虑商品的商详页UV转化率，引导订单转化率等指标，并合理配置门槛指标的权重，不断调整，根据数据结果观察指标设置的合理性。