埋词是每个亚马逊卖家都会去做的事,埋词是指在产品listing文案中加入可以被买家搜索到并且和自己产品高度匹配的词语,从而告诉亚马逊算法关于产品的详细信息,从而精准匹配给有需要的买家。 那么就给大家介绍下亚马逊的埋词机制。 1、遵循TF-IDF算法 TF表示词条在文本中出现的频率。 IDF表示关键词的普遍程度。 2、需要注意分散,避免过于集中,同时需要注意词的选择、词的频率、语言本土化。 那么怎么进行埋词呢?
1、建立关键词库 首先可以针对自己的产品写出一部分的关键词,同时收集同类产品的listing中的关键词,再利用工具收集一部分的关键词,这样可以整理出关键词。 工具有 keyword.io keywordtooldominator scientific seller adresults kinwords 之后需要对收集到的关键词进行分类,按照排名进行,5万名之内的可以归为大词,小词可以根据词根进行分类,比如场景、属性、品牌、人群、季节等等。 收集到关键词之后就需要进行埋词,需要注意的是关键词的布局相当重要。 title>五行特性(bullet points)>description>search terms>其他(review内容以及QA内容等) 根据这个布局,可以得出一些结论。
title必须写满200字符,埋2-3个不同的大词 五行的前2点写短,尽量让手机端显示出有3点描述,可以埋4-5个核心词和属性词 描述尽量写长,埋4-5个核心词和属性词 图片和A+图片命名可以将大词和大流量的属性词各埋一遍。 A+词条,1-2个词条分别都埋上长标题、半标题。其他词条重复的埋大词、核心词和属性词。 more details可以将2-3个大词再埋一遍,剩下的地方尽量埋不同的核心词+属性词。 QA需要找干净的买家号进行提问,在提问里可以埋对标竞品的品牌词、ASIN、独立站官网和售后信息等。 |