淘系直通车实操技巧：测款、测图、测玩法

庄先森

今天咱要讲的是很多人问过我的，关于测款的问题，文章里面涵盖测图，测款测玩法综合性的东西。废话不多说，下面进去正题。

首先来讲测款肯定是要有流量的情况下才可以进行测试，如果你的店铺本身就有自己固定的粉丝群体，比如女装，化妆护肤品等等客户粘性比较大的类目，且店铺粉丝基数比较大的情况下，可以直接上新看老客户回购的转化率或者收藏加购率（加购率）就可以了.那么这个率一般在多少数值以上为准呢，根据类目情况会有一定的变动，总来的说加购率应该要比转化率高。姑且理解为类目的转化率的1.5-2倍算是一个相对合格的款式，当然并是所有的新品上来就没有转化，有的品没有基础评价和基础销量的情况下，一样有转化。（极个别情况）当然很多朋友是做高客单价类目的，加购率可能就会低一些了。这个时候去测款的话，要注意你测款肯定不是测一个，所以多款测的情况下，只要基数够大就可以判断出相对最好的一个或者几个。

收藏加购率=（收藏数+加购数）/访客数（点击量）

加购率=加购数/访客数（点击量）

产品定位：简单的讲就是这个产品怎么称呼（词），会有什么样的人去买（人群），只有确定了这两点才能加对词，加对人群。词不确定的情况下，尽量去淘宝搜索一下，看看这词搜索出来的产品和你的产品一样不一样。人群确定的情况下直接加，店铺有量的情况下看生意参谋，啥都没有的情况下，可以看单个词的流量解析去大概看行业里的数据。只有确定了自己产品的定位再去操作测试这样的数据才是准的。

直通车测款：

在直通车里面测款我们主要看的是两个数值，点击率、加购率（转化率）。只要这两个数值相对比较好的情况下 产品一般就没什么问题。但是这两个数值受品类的影响，比如在标品的情况下会受到匹配，词的位置，时间段，人群，创意等影响。举个例子，标品会受位置影响点击率这个大家都知道，如果你测款的时候直接默认出价那么点击率肯定不高，如果是绝对的标品按广泛去做的话，那么进店词可能都不准这个时候出来的数据就更不行了，更多的例子就不用举了。（之前的帖子详细写过怎么看直通车真实的进店词，但是很遗憾现在已经看不到真实的进店词了。）

下面详细写直通车测款的几个方法方式：标准计划测款：适用于所有的品类，因为你是手动的去操作的所以一定适合，但是这里还是分标品和非标品去讲。

下面先讲的是标品，或者贴贴近标品的半标。

1标品加词建议是加二级长尾词，数量的多少不要紧，只要有行业搜索比较大的关键词都可以添加（因为大词的话如果是广泛匹配流量容易太集中，测不出来数据，如果是精准匹配卡位的情况日限额跑的又比较快，流量都跑大词了，这样出来的数据肯定是不准的），

2关键词出价是卡位，匹配一般建议是精准。注意是卡位不是抢位，（区别可以翻之前的帖子）（如果你判定你的产品算是半标的话可以做广泛匹配），分时投放0-9不投 ，9-24点100%在此基础上去调整出价就可以了。如果计划是做的广泛匹配，有很大的可能性你的词的展现会分布的非常不均匀的，也就是说展现会集中在几个词上去，这时候测款出来的数据有可能偏差会比较大，可以根据词的分值以及出价综合去判断调整出价即可。

3人群加不加都可以，加了溢价也就在5-10就行了。留着看数据就可以了。这点溢价对计划数据不会造成太大的影响。如果是半标品的话广泛匹配也可以卡位（类目均价较高的出行业均值即可）

4图片的话一般是4张轮播，部分店铺可能能上更多的创意，创意视频也要添加上，防止出现某一张图万一不合适，恰恰你也只放了一张，结果出来的数据就会很差，这样就等于错过了一个款了。很多人说创意标题尽量都一样，这样测出来的数据会比较准，其实现在计划很多都默认开启创意标题了，也就是说真实展示在外部的创意标题并不是你设置的这个，那有人就问了，我设置的这个创意标题还有啥用？答：作用有两个，1满足关键词的相关性，2影响系统推荐词。所以创意标题不要设置的都一样，很多宝贝的数据比较多，而创意标题比宝贝标题又短很多。

非标品的设置：

1非标品一般的词量都会比较大，所以加词的时候更不需要加太多了，举个例子女装的，一般加到30个左右就行了，但是选的必须是相对精准且有搜索比较高的词才可以。大词尽量不加，没搜索精准的词加进去也没用。匹配的话一般是广泛，除非是属性比较具体的产品，比如纯色的长短T等等之类的，想精准去定位的则可以用精准，但是大部分情况下应该都是广泛匹配去做。出价的话一般是参考行业均值，分值比较低的情况下要高于行业均值，分值比较高的话可以低于行业均值，分值不高不低的话出价行业均值。非标品出价这只是一个大概的前期预判，一般没有那么准确，刚做的新计划间隔半个小时左右看一次，跑不动就加价，跑的慢了就降价，幅度根据实际跑的量为准。

2很多人说测款不需要加人群，这个就是要看情况的，比如非标品个人建议一定要加人群，比如在词上无法体现出年龄的时候，还不加人群，那么你觉得你这个数据会准么？结果不言而喻。人群的设置根据自己的覆盖人数来，测款的时候人群只开自定义即可这个时候出来的数据相对是比较准的，（当然店铺人群比较准确的时候系统那几个也可以开，如果像智能拉新或者店铺长期价值之类的人群占比太大且反馈不好的情况下建议是暂停）人群加完以后看数据的同时要看人群的覆盖率高不高，如果太低的话数据也不准，（人群覆盖率=人群页面的展现/计划总的展现）。

3创意影响同上设置。分时折扣等按照实际情况来或者行业模板都可以，但是非标品比如女装不能以短时间反馈为准，比如一上午就跑完了那么可能数据会有偏差，有可能是下午和晚上的数据会好一些，实际的调整可以以增加日限额或者部分时间段不投放控制即可。

部分特殊情况：

1词大部分重叠好几款怎么办？比如女装测款可能同时测几款裤子，大部分的词都是重叠的，这样的话就会造成展现分布不均匀的情况，有的款展现都没有展现，这样的话第一是可以进行轮流测试，测好的款直接拿出来就好了，然后其他的就可以跑了，或者是降低跑的比较快的产品的出价，再有就是做计划的时候可以设置均匀测款（但是好像不怎么均匀）。

2产品像标品但是确是高客单价的产品。这样的话可以从词上区别，比如皮草冰丝真丝等等属性比较贵的词可以区分，如果词上区分不开的话就必须要用到人群了。先用关键词出价卡位置 ，然后降低出价百分50， 人群溢价拉到80左右。再看人群覆盖率 。人群覆盖率低且跑的动，就降低出价，人群覆盖率高但是跑的慢看实时位置，实时位置低就拉高出价。（实时位置高一半都跑的动，跑不动就说明词太少或者人群的覆盖数太少，需要增加）。

3智能计划测款的话也是可以的，但是一般做标品是反馈不好，也测不出来数据，非标品是可以用的，主要是省事，词也不用自己添加，直接按系统的走就行了，一般来说的话像多款实在忙不过来就用智能，智能会根据你宝贝的一级类目给词，所以此可能比较乱，比如你推的是裤子很有可能给你毛衣的词，这个就需要自己隔天去报表里面屏蔽一些无关的词。（不要担心人群的问题，智能也有人群只不过你看不到而已）。

测图：

测图单独讲一下比较重要的地方：图是作为外部展示的，会受到计划本身的词和人群的影响，也就说标品下位置影响会导致你的图的点击率高低，位置低了点击率就是低，不管你再怎么换图都是低，再有就是非标品情况下，需要做人群，且人群达标的情况下，（很多人应该都知道最后的人群主要集中在系统那几个上面）前期刚开始可能系统的人群的点击率会比较低，这个时候图不管怎么样都不会高，打标以后图上的点击率会有明显的变化，这个时候才能说是最准的，那么很多人问了，我咋测款啊。其实刚开始的计划的点击率尤其非标品只要不比行业低太多就可以了。再有就是图的细节图一定不要用，这种图有可能点击率高，但是转化率一般都会很低，出来的高点击率等于都是骗出来的没用，不符合产品的神图不要用，比如什么老板娘跑了这种完全体现不出来产品自身特性的也没用。简单一句话总结，标品前期可以测图，点击率低了就换，非标品后期测图，点击率只要不算太低就先留着。

测玩法：

上面讲的那么多其实无非就是标品和非标品的测试方法，但是有的时候款式测试出来了，实际再去做计划推反馈又没有那么好，或者宝贝的店铺数据比较好，做计划推的时候又不行了，那么我们就需要去测试方法了：

1精准 卡位OR抢位：精准匹配，关键词出价去卡位或者用抢位助手去抢位，低人群溢价。（适用于绝对的标品）

2广泛 卡位OR抢位：精准匹配，关键词出价去卡位或者用抢位助手去抢位，低人群溢价。（适用于接近标品的半标，抢位助手位置一般4-6）

3广泛 高人群（低抢位溢价） ：广泛匹配低出价，高溢价（或者再用低抢位助手溢价）

（适用于属性比较明显的但是又接近标品的品类。）

4广泛 高人群：区别于上面就是位置，这类一般就是低出价高溢价

（适用于非标品的类目）

5精准 拉人群：精准匹配，低出价高溢价。

（适用于非标品需要人群，对位置要求不高，但是产品本身进店词可能比较乱的情况）

6精准部分词抢位：一小部分词精准匹配抢位

（适用于半标品类目，有部分词反馈还可以，但是又不想流量都跑到这个词上去。）

广泛匹配对于点击率要求比精准低，一般精准匹配要求的点击率是行业1.5-2倍左右，当然如果点击量够大这个点击率就可以略低一点也可以张分，广泛匹配一般对于点击率在行业均值左右即可。抢位的点击率虽然相对比较高，但是涨分很慢，得有耐心才行。如果放在人群上抢位就会快很多。

部分半标品可能前期的数据不太好，点击率偏低，只能通过精准匹配去获取高的点击率不然分值一直涨不起来，这个时候前期就精准放着，然后后期等到人群标签打好以后，也就是说系统的人群占比比较大的时候且数据较高较好的时候可以尝试开放广泛匹配，这个操作在于你产品的人群溢价以及覆盖率以及拉上去了，词本身的出价已经降低了，且你的产品在广泛下的进店词不会特别乱的情况下（现在看不到真实进店词了）。是可以这样操作的，主要就是在于你的产品自身影响的因素，可以分时段来广泛测试一下看看。