亚马逊跨境电商大卖家选品实战案例剖析

鲁山亚马逊

本章提纲：

选品的逻辑

选品的要素

选品的方法

案例分析（深圳top10大卖选品案例）

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选品的逻辑：

亚马逊 选品逻辑

选品的要素：

亚马逊 选品要素

选品的细节：

1、亚马逊是否需要类目申请：汽车零配件、珠宝、性健康用品、体育用品等

2、侵权：专利权、商标权、版权等

3、市场容量：预估每年销售额，分析竞品销售额大于20万美金为大，通过

卖家精灵分析销售额和单量

4、竞争热度：如果有3个卖家有1000个review就是竞争很热

5、价格区间：25-100最优

6、利润空间：35%以上

7、资源优势：拿货优势，中国产业带

8、发展趋势：销售额能否从小到大

9、产品尺寸：不超过 50公分

10、产品重量：不超过5pound，也就是2公斤以下

11、季节性波动：最好没有季节波动，通过google trends查询

12、产品运输：带电、液体、易碎等影响运输

13、产品售后：复杂的产品容易坏，以及产生售后问题，需厂商维护

14、使用损坏概率：复杂而且精密的产品使用起来容易坏，考虑质保问题

15、产品创新程度：是大路货还是精选

16、退换货概率：用户体验度，从竞品找，在1688等采购资源上看回头率

选品的方法：

1、第一步：选择刚需的，市场容量大的，利润率高的；

2、第二步：通过对平台上的竞品分析（价格、流量来源、款式、好评、差评、销售预估）确定具体产品

第一步是方向；第二步是细化；第三是优化Listing；第四步引流和广告；第五步是邀约评论 feedback

亚马逊刚需选品

亚马逊竞争对手分析

亚马逊选品方法

深圳大卖家选品案例：dog bed

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  类似产品总体竞争环境分析：
  

亚马逊谷歌趋势选品法

采用google trends 和 goolge ads可以直接看出市场趋势，以及关键词搜索次数。亚马逊和谷歌的流量都非常大，基本上搜索习惯会趋同有类比关系。

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  基础数据统计
  

亚马逊产品采集

从产品图片，历史评分，运营时间，review 数量进行统计，获取转化率和进入门槛，从评论数可以看出发展趋势，以及客户抱怨的问题和质量改进空间。历史价格可以采用keepa这样的软件进行获取。

亚马逊商品评分模式

产品开发人员需要统计差评的问题所在，以及客户投诉点是什么，你采用什么工艺和方式进行改进。

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  市场规模评估
  

通过评分预估市场占有率

通过评分预估市场占有率

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  产品定价
  

产品定价与销售额的关系

产品定价与销售额柱状图

很容易看出，产品定价和销售额的关系，以及在什么样的定价区间可以拿到市场份额。图表数据来自云呗AI Labs。需要学习的可以关注本文作者的微信公众号“武哥AI跨境”。

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  各国亚马逊市场销量预测：
  

市场销量预测

其实可以通过简单的二元方程进行简单的预测，如果采用神经网络预测就大材小用。

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  销售价格离线表
  

亚马逊价格离线表

统计不同产品定价的偏离程度。

产品价格区间图

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  形状统计表
  

dog bed 形状图统计

考虑产品不同形状，不同材质适合哪种宠物的体型

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  差评统计表
  

亚马逊review评分统计

表明那些设计不够，那些材质不好，产品质量改进空间。把最重点问题作出饼状图。

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  项目评估与总结
  

亚马逊FBA选品总结表

以上就是做一个FBA要做的产品调研。