拼多多了解店铺人群画像，让你更精准运营

无形之刃

作为大数据的根基，用户画像完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，给消费者赋予一个标签，这也是千人千面的由来。

用户画像对电商运营有什么用？

如何进行商品的定位、如何去优化消费者购物体验、如何进行广告的精准投放，这类问题的解决需要结合受众消费者的需求特性以及行为组合，去优化自身商品的调整策略。

举个例子，店铺某商品已售出2000件，有1000个用户在购买之后连续3个月未访问过店铺。

我们就要考虑如何让这1000个买家能再次访问购买并且活跃起来，就需要分析这批用户的画像（为什么不访问？喜欢什么？消费能力如何等等。）这样我们做的营销才有针对性，转化才能高。

玩过DMP的人应该都了解，DMP就是通过筛选人群条件，选取适用于不同营销场景的优质人群进行投放，达到流量精细化运营达到高投产的目的。

设想一下，如果商家了解自己商品的用户画像，再根据数据精准商品的用户画像，那么ROI只会更高。

用户画像怎么用?

一、数据采集了解用户

我们可以从后台拉取的关于用户画像的特性包含四个方面：认可属性、行为偏好、消费能力、用户轨迹。（使用DMP的商家都可以在后台拉取人群包的推广数据，通过测试分析从而得出商品的初版用户画像。）

1、人口属性

收货信息中可获得所属地区，DMP人群透视可以分析得出商品的用户部分人口属性特征：如性别、年龄等。

2、行为偏好

可以判断某类目人群的关键词搜索偏好，也可以从第三方平台了解商品的使用人群的顾客爱好，并贴上对应的标签，比如电影达人、爱美一族、旅行达人、吃货达人等。

3、消费能力

通过分析类目用户的消费单价、月均消费笔数和月均消费总额了解用户的消费能力。

4、兴趣爱好特征

用户点击、搜索、收藏、购买、分享店铺的类型，可以分析出用户对某些品类、商品的偏好度，从而进行某个品类的专场营销活动。

也可以根据这批较为精准的人群，持续关注营销活动中点击、收藏、购买和分享的数据表现，监测出营销活动对于点击率、转化率的影响。

注意：我们也可以通过用户轨迹这一维度，将人群圈在老客户（收藏、点击、购买、分享）然后通过人群透视了解老客户的人群画像。拼多多高效提高点击率的几个因素，你做好了吗？

老板加个面

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