抖音公开了算法!

yangyang

最近，抖音弄了个算法公开日，把它家神秘莫测的算法公开了，引发了一堆内行人的学习兴趣。

我逐字看完咯，写的很通俗易懂。

抖音算法主要是Wide&Deep模型和双塔召回模型。

Wide&Deep模型是谷歌提出的混合推荐模型，wide是宽度的意思，deep是深度，什么意思呢，前者是挖掘你跟一支视频的直接联系，譬如你在看运动鞋，它就给你推同款。后者是挖掘你跟这支视频的泛联系，你在看鞋，那么你可能会去旅游，想要买运动手表。

充分挖掘你人生的宽度与深度。

双塔召回模型很有意思，一座是用户塔，一座是内容塔，两个都是深度学习模型，把一些内容特征做了数字转化。

譬如你是用户，爱看游戏，做菜，唱歌，熊猫，用户塔便赋予她们数学代号为0，1，2，3。短视频为X，长视频为Y。

做菜短视频就变成了（1，X），又做菜又唱歌的短视频是（1，2，X），像搞怪、诗意、科技都是可以被数字化的内容特征。

抖音还有座内容塔，识别到了你家用户塔的数学特征后，会粗筛一批口粮给你，搞笑大厨，薄肌体育生，杀死比尔等等，排序到了你的预存储空间里。

上下一划，大概率是你想看的。

抖音总结推荐算法，就是以数学计算学习人类行为。

抖音还公布了推荐优先级，设定了一些行为的“推荐价值”，不再是只看完播率了，在中长视频+短剧生态繁荣后，发展出来了多目标建模，让推荐更加均衡。

除了把算法黑盒拆开给大家看，还讲了怎么治理内容。

建立有专门的标准管理团队，已对违法违规、色情低俗、公序良俗、危险行为等十余大类、数百种风险设置了独立标准条款，每条标准条款都匹配典型违规案例及对应执行手册。

流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。

在这块是“机器+人工”的审核，又有一点Wide&Deep的味道，机器主要负责宽度，主动对所有投稿进行评估，筛掉最直观的问题点。人工主要负责深度，确保疑难问题尽可能精准研判，减少错判。

这个安全网站还会更新。
甚至聊到了APP会“窃听”用户谈话吗？
副标题是：平台“窃听”在技术上不“划算”，在法律上不被允许。

里面聊到了跨平台营销推荐，是造成用户被窃听的主要幻觉。

例如，用户在A电商平台搜索了一款猫粮。关闭A平台后，打开了B社交平台，发现B平台也在推荐猫粮。这并不是B平台对用户做了监控，是A平台作为B平台的广告主，通过程序化广告利用A平台的数据定向给用户展示了广告，实现跨平台的广告营销。

啊这个算法公开日太有意思了。