四大平台运营方案

VV直选

一、小红书：

1、算法机制 - 基于真实原则，笔记发布后被打上标签并推荐给可能感兴趣的人，关键词是平台标签重要来源。

2、通过学习模型（阅读时长、用户点击、返回、收藏、点赞）对笔记质量打分，决定初始排名和是否推送流量，后续互动数据决定搜索排名位置。

3、双线推荐包括发布后 2 - 8 小时实时推荐和发布一两个月后算法挖掘分析历史笔记决定流量推送情况。

4、热搜推荐是短期流量标识，搜索提示关键词、选热广是长期流量所在，来源于用户数据分析和总结。

5、注意事项 - 优先选择竞争度小、流量大且精准的关键词，避免宽泛关键词。

6、确定笔记主题和关键词后，反推用户搜索关键词。在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理布局关键词有助于被收录和精准推荐。

7、审核机制 - 机器审核作品和文案是否违规，疑似违规会被拦截。审核方向包括视频标题、封面截图、视频关键帧。

8、人工审核针对机器选出的疑似违规作品和易违规领域作品进行细致审核。

二、抖音：

1、 考核数据 - 完播率（观看时间/作品时间）、点赞率（点赞量/播放量）、留言率（留言量/播放量）、转发率（转发量/播放量）、转粉率（关注量/播放量）。

2、初级流量池 1000 - 5000 左右播放量，数据过关进入中级流量池（10000 以上播放量），高级流量池十万 + 以上播放量。

三、微信视频号：

1、社交推荐 - 微信好友点赞收藏互动影响作品权重，与公众号在看和点赞逻辑相似。社交关系链对视频号很重要。

2、系统根据用户日常行为、活动轨迹、兴趣、职业、年龄等标签，通过大数据算法推测用户可能喜欢的内容。

3、个性化推荐 - 目前数据库不全面，从微信大盘抓取数据源，采用兴趣标签 + 定位 + 热点 + 随机推荐。发视频或图片添加话题和定位有助于个性化推荐。

4、扩大推荐 - 当作品在社交关系链获得展现且数据表现好后，会进行社交关系以外的扩大推荐，类似抖音“标签对标签”。

5、 流量相关 - 内容和搜索关键词匹配度越高，收录概率越大。优质账号权重高，搜索词排名也高。

四、知乎：

1、推荐流量 - 通过推荐算法将内容推送给一小部分人，根据反馈数据判断是否持续推荐，如阅读完成率、赞同率、互动数据等。

2、热榜流量 - 热榜是全站实时热门内容合集，维度看 24 小时浏览量、互动量和领域权重。内容上热榜需短时间内大量领域内用户参与互动形成声量。

3、综合算法 - 威尔逊算法根据内容点赞、反对、收藏等数据决定内容推荐和排名。

出海君09

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