各平台算法机制管理

电商观察

小红书

1. 标签机制：笔记发布后会被打一系列标签，推荐给可能感兴趣的人，笔记关键词是平台标签重要来源。

2. 用户行为分析：算法每天分析用户行为如阅读时长、点击、返回、收藏、点赞等。

3. 预判打分：对笔记质量打分，决定初始排名和是否继续推送流量。

4. 双线推荐：包括发布后 2 - 8 小时实时推荐和发布一两个月后的历史笔记挖掘推荐，流量推送或限制取决于后续互动数据。

5. 热搜推荐：短期流量标识，搜索提示关键词和热广是长期流量所在。 6. 注意事项：优选竞争度小、流量大、精准的关键词，避免宽泛关键词；在标题、正文、话题、评论等布局关键词有助于收录和精准推荐。

6. 审核机制：机器审核作品、文案是否违规，疑似违规作品及易违规领域由人工审核。

抖音

1. 考核数据：完播率（观看时间/作品时间）、点赞率（点赞量/播放量）、转发率（转发量/播放量）、留言率（留言量/播放量）、转粉率（关注量/播放量）。

2. 流量池：初级流量池 1000 - 5000 左右播放量，数据过关进入中级流量池一万以上播放量，高级流量池十万+以上播放量。

知乎

1. 热榜流量：全站实时热门内容合集，主要看 24 小时浏览量、互动量和领域权重计算。

2. 推荐流量：先推送给一小部分人，根据阅读完成率、赞同率、互动数据等判断是否持续推荐。

3. 综合算法：威尔逊算法，根据内容点赞、反对、收藏等数据决定推荐和排名。

4. 社交推荐：微信好友点赞收藏互动影响大，与公众号“在看”“点赞”逻辑相似。

视频号

1. 社交推荐：微信好友点赞收藏互动重要，算法采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐，根据用户日常行为等推测可能喜欢的内容。

2. 个性化推荐：添加话题和定位更有助于个性化推荐，参考微信超级用户画像和算法机制。

3. 去中心化推荐：社交关系链表现好后进行扩大推荐，类似抖音“标签对标签”。

B站

1. 优质参数标准：播放量≥100W，播粉比为视频被点开的量，互动率≥210%（点赞、收藏、投币、评论、转发、弹幕等互动行为占比）。

2. 社区生态：以内容至上和用户共创为核心，形成营销互动循环机制。 3. 内容机制：PUGC&OGV 内容生态机制形成内容双向循环机制。三大流量包括活动流量（视频在话题标签下曝光）、话题流量（倾向于带动活动流量的视频）、搜索流量（视频出现在标签搜索结果页）。

水氏露西

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