京东面经 ｜产品运营专员一面面经（中）

蛋先生

京东面经 ｜产品运营专员一面面经（中）

背景：续上一篇京东一面（上）

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2⃣️具体说说做过的数据分析例子？

补充下背景：楼主简历提及数据运营时，有一个关于分析用户转化漏斗的数据从而发现新的触达契机的例子，面试官进行了具体提问，回答如下：

自己日常会使用数据辅助运营策略的调整，当时在用户行为路径分析时，发现有做过加入购物车但未支付的用户，比没有加入购物车的用户，次日回访的概率更高。

有了这个数据反馈后，进一步思考是什么致使更高的回访率呢？再从用户加入购物车但放弃支付的商品明细，以及用户次日回访APP后浏览的商品明细进行了对比，紧接着我们就发现次日回访的用户很大概率会浏览昨日放弃购买的商品，我们认为这可能是购买犹豫期的一种表现，也可能是原有商品用户是喜欢的，但还没有那么喜欢，所以没有促成购买。

基于此结论，我们大胆猜想“增加弃购的相似商品推荐push，是否可以促进用户的次日回访呢”，我们从PUSH场景进行了这块的验证，最后从数据上发现确实带来了更多的回访用户。目前这个已经形成了一种常态化的触达策略，弃购商品相似推荐push，也将回访率从15%提升至18%。

总结点：在这个例子里面，我从行为路径分析到商品相关度分析，再到场景验证、策略规则输出，都是主导性输出，着重体现了自己的数据敏感度和数据分析能力。

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3⃣️如果让你分析下沉用户，你怎么做？

首先，我会确认下沉用户和大盘用户在画像上的明显差异，得先知道下沉用户大概有哪些特征标签

其次，我会了解下沉用户和大盘用户，从浏览商品到成功支付这条链路上每层的转化数据，是否有差异，差异比较大的是哪些地方

结合数据情况，进行分析

总结点：基于问题2，面试官追问了问题3，想检验下问题2的方法论是否可以复用到问题3。这里是需要大家面试时多加关注的，很多同学在面试前都会准备好一些回答，例如楼主上面的2个项目怎么回答，其实也是提前想好的。但是很多时候，面试官会关注你这套方法论是否可以快速迁移和复用，所以大家在面试一些大厂的时候，也可以多想想自己的方法论能不能复用，怎么复用。