数据分析｜第九周打卡：京东用户画像RFM模型

路路小酱

今天分享的是京东平台用户画像实战-RFM模型，包括如下知识点：

RFM模型：

RFM模型可以将用户划分成不同的等级和层次，用于评估客户已有价值和用户潜在价值，从而能够更准确地将成本和精力花在更精确的用户身上。

它本质上是一种用户分层模型。

（1）RFM模型的含义-图1、2

（2）为什么要使用RMF模型？RFM分析的主要作用-图1

通过RFM方法，根据用户的属性数据分析，对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化，不至于出现用户反感的情景，更重要的是，对产品转化等商业价值也有很大的帮助。

用R、F的变化，可以推测客户消费的异动状况，根据客户流失的可能性，列出客户，再从M（消费金额）的角度来分析，就可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客户上，重点拜访或联系，以最有效的方式挽回更多的商机。

识别优质客户

可以制定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持

能够衡量客户价值和客户利润创收能力

（3）如何构建RFM模型？RFM构建步骤-图1

RFM实战过程-图3、4、5、6、7、8、9

最稳妥的投资，就是给自己长本事，一起加油