有人来说说是开了引力魔方
但是数据依然不是很好，应该如何调整？分析数据要有重心，不要只看整体的大盘，比如服装类目直通车引力魔方都是可以出单的，但是数据上就千差万别了。比如搜索端的加购率转化率和推荐端的加购率转化率差别就非常的大。如果搜索端的加购率有10%，那你能猜的出推荐端的加购率是多少吗？根本猜不出来好吗？原因在于推荐端的定向选择不同，做出来的数据也就完全不同，并且差别是非常的大。
所以在服装行业中，搜索端的加购率比推荐端的加购率更好抓。因为在搜索端基本上只要标题做好了，不管是直通车开智能还是开标准词路，在具体需求上同样价格下的加购率差不多。
另外消费者搜索一个关键词，在推荐环境中没有直接的竞争环境，因为买家在满屏推荐页里只看到这一件衣服，而搜索端有直接的竞争环境。在搜索结果中消费者可以看到非常多的同款，所以转化压力会更大的。
但是从消费者的角度来说，搜索要比推荐更精准一些，在这种情况下就会出现不同的定向上推荐的加购率比搜索还要好的情况。所以在引力魔方上要从定向上去分析数据，而不是只看整体的数据。
而定向的类型有很多，比如关键词定向、基础属性定向、定向18岁到24岁的女性、还有系统推荐人群，也就是行为人群和购物习惯人群、曾经在店铺买过产品的人群。如果产品属于复购类型的，那么这类产品的加购率就会更高。
通过定向可以反向的了解到消费者在什么样的购物环境下购买产品，通过购物反馈能够更深刻的去猜测和理解消费者的购物属性和逻辑是什么样的。这就是为什么引力魔方分析数据一定要具体看定向。
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