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电商运营必懂的数据分析技巧 随着数据时代的到来，各行各业的经营发展中都开始重视数据分析的思维，利用数据来反映业务和产品背后的问题，对于电商行业来说，数据分析又显得尤为重要，GMV、转化率、复购率等等都需要电商运营人员实时关注，精细化运营和数据驱动的理念是目前电商行业自身增长重要的因素。
本文主要详细介绍总体运营指标。 1 流量类数据 用户增长及整个消费流程的第一步就是用户对网站的访问情况，通过PV、UV、访问次数、访问时长、跳出率等流量类指标，可以关注到用户对网站的感知情况，从而通过调整提高流量。 在这个部分，也可以加入关联分析的数据分析思维，将流量数据与不同时间、不同渠道、用户分布等进行关联分析，从而更清晰准确的找到问题，进行调整。
2 销售类数据 销售类数据是最直观反映一段时间业务增长变化情况的，其中最重要的关注指标GMV（成交金额GMV=UV *转化率*客单价），在销售类指标中，为了精准化运营，要关注销售流程中，用户从加入购物车到下单、支付，再到最终订单完成的每个阶段的数据和转化率，才能准确的找到问题，提高转化率。
3 用户类数据 用户类数据的分析中，包括用户行为、用户画像和用户价值分析，例如注册用户数、活跃用户数、用户平均购买次数、用户留存及用户复购等。用户价值分析可以建立RFM价值模型，找到高价值用户进行精准营销。 | 
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2023-09-23
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