数据分析｜第九周打卡：京东用户画像RFM模型
数据分析｜第九周打卡：京东用户画像RFM模型今天分享的是京东平台用户画像实战-RFM模型，包括如下知识点：RFM模型：RFM模型可以将用户划分成不同的等级和层次，用于评估客户已有价值和用户潜在价值，从而能够更准确地将成本和精力花在更精确的用 户身上。它本质上是一种用户分层模型。（1）RFM模型的含义-图1、2（2）为什么要使用RMF模型？RFM分析的主要作用-图1通过RFM方法，根据用户的属性数据分析，对用户进行了归类。在推送、转化等很多过程中，可以更加精准化，不至于出 现用户反感的情景，更重要的是， 对产品转化等商业价值也有很大的帮助。用R、F的变化，可以推测客户消费的异动状况，根据客户流失的可能性，列出客户，再从M（消费金额）的角度来分析，就可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客 户上，重点拜访或联系，以最有效的方式挽回更多的商机。识别优质客户可以制定个性化的沟通和 营销服务，为更多的营销决策提供有力支持能够衡量客户价值和客户利润创收能力（3）如何构建RFM模型？RFM构建步骤-图1RFM实战过程-图3、4、5、6、7、8、9最稳妥的投资，就是给自己长本事，一起加油
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