数据分析｜第九周打卡：京东平台用户画像实战
数据分析｜第九周打卡：京东平台用户画像实战今天分享的是京东平台用户画像实战，包括如下知识点：什么是用户画像体系-图2：基于用户线上行为数据抽象出他的信息全貌商户用户画像和平台用户画像的区别-图3:（1）业务方向共同的核心业务方向：订单量和交易额不同的着重点：平台方的重点是通过提升用户体验、各式精准的营销活动来吸引消费者到平台进行浏览和转化。可以借助用户画像技术，根据用户平时购买的品类、用代金券的情况、购物车的商品分析用户的性格，是否价格敏感、是否理性消费等标签进行推送；或者在提醒到 货的时候加上通过浏览、跳出、收藏、加入购物车等行为组合分析得到的推荐商品。适当的推送不仅会让用户产生点击和成交，也会因为帮助用户节省时间、获得更优的产品体验，从而增加好感并产生依赖。商户方主要是通过用户的属性和行为习惯来进行最优化的选品、制定最优化的价格策略和对库存进行预测。（2）如何构建平台用户的用户画像微观：参考商户用户画像宏观：用户偏好、RFM模型（3）用户的基本属性用户的性别和年龄用户的地域分布用户的婚育状况练习：如何通过用户的浏览、加购和订单数据来判断用户有孩的可能性？是否浏览过母婴产品？是否经常浏览母婴产品？是否对母婴产品有加购和订单？是否经常（或有规律性的）购买母婴产品？用户的教育水平和职业分布（4）用户的购买行为属性用户的购买商品类目分布从时间维度来对订单数据进行拆分练习：如何通过用户的行为数据来判断用户是学生还是社会人？活跃的时间段：社会人活跃的时段往往集中在午休、晚饭后，而学生的活跃时段往往区分没有这么明显每周活跃时间：社会人集中在周末活跃，而学生的区分没有这么明显客单价：学生群体的客单价往往较低学生有寒暑假最稳妥的投资，就是给自己长本事，一起加油
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