推荐系统召回环节的产品逻辑
大家好，这里是「一站式AI产品经理指南」⏩本期我们共同学习：广告搜推系统
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🦘以美团为例：
从流量场景角度来看，美团搜索广告分为两大类，一是列表推荐广告；二是搜索广告。
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🙋推荐广告以展现商家模式为主，通常叫商家流。⏩搜索广告的展现形式比较丰富，🏪有商家模式，即以商家展现为主，会挂上菜品/商品；🍓还有商品模式，即以商品展现为主，以呈现商品大图、商品标题等核心商品信息为主。
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🧠今天重点来分享美团搜索广告部分的产品逻辑
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👇美团的搜索广告主要经历了三个发展阶段：
✅第一阶段是美团搜索广告启动阶段，也叫多策略关键词挖掘阶段
✅第二阶段是分层召回体系，它是基于流量和供给特点，按照业务类型，聚焦在几个象限内，每个象限里采用更聚焦的针对性召回策略，进行优化
✅第三个阶段是生成式召回。核心思路是借鉴生成式大模型的思路和能力，改造现有的召回技术体系
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🔄阶段一：多策略关键词挖掘
对于多策略关键词挖掘阶段，美团搜索广告的特点
⭕️一是Query较短，平均长度也就两三个字，因为很多人在美团App搜索比如烧烤、西餐这种很泛但又很短的Query；
⭕️二是流量分布比较集中，高频、Top几万的Query就占了大约70% ~ 80%的流量，头部效应比较明显；
⭕️三是区别于业界传统的搜索广告，美团搜索广告商家没有买词能力，通常以整个店铺投放模式为主。
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🌟基于这三个特点，美团设计了关键词挖掘策略思路。
1️⃣一由于Query很短，美团很容易通过信息抽取，把词或实体核心信息抽取出来；
2️⃣二是因为头部效应比较明显，Top2万的Query覆盖了很多流量，采用这种离线方式能快速拿到大部分收益；
3️⃣三是由于商家没有买词能力，如果用Query直接匹配商品，会涉及到传导文本匹配问题，匹配难度会更高，所以美团最后采用模型从商家商品里挖掘核心词，在线做短串匹配的方式。
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🔄 阶段二：分层召回体系
2022年，美团开始正式规划第二代召回体系即分层召回体系，核心思路是按照流量和供给特点分类
强意图是直接搜索一个商品；泛意图比如搜索“烧烤”这个品类，泛意图用户虽然表达了需求，但满足需求的候选可以很广，甚至可以替代供给层面分为有供给、弱供给和没有供给三个象限
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🔄3⃣️ 阶段三：生成式召回
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